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学生信息
申请前期
录取信息
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武汉大学毕业院校
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数学毕业专业
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985211毕业院校属性
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录取国家美国
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录取院校宾夕法尼亚大学
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录取专业计算机与信息科学
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录取学历硕士
背景介绍
GPA:3.9+
3 段科研(包含暑研)+4篇论文
申请难点
学生院校背景非常好,个人科研意识非常强,对计算机科学的热爱也是在同龄人中比较罕见的。大二时已有武大的老师愿意带他做科研,有2个课题机会。考虑到学生的本科专业是应用数学,签约前期老师推荐的专业是数据科学&应用数学。由于学生自主意识强,也很努力,所以学习上我们没有做过多的指导,只有提醒他每个阶段需要去完成的任务。在GPA和软背景都强劲的情况下,学生需要去做突破的是语言的出分,这也是贯穿了他申请准备全程的重要任务。
如何规划与提升
其实最大的转折点是学生申请到了宾大的暑研,并结识了愿意带自己读博的导师。暑研其实还是靠学生自己身边的科研人脉资源申请到的,我们只是在前期给到了建议,毕竟暑研对于顶尖院校博士申请是至关重要的,事实也印证了这一点。通过宾大的暑研经历,学生在量子计算这一块挖掘了自己强烈的兴趣,并且明确了专业方向,把主申专业确定为计算机科学。当时给他做了完整详细的博士查校,美研团队和总部尊享导师也经历了数次与学生、学生家长的共同讨论,迭代了多个版本的选校表。但因为跨专业申请,目标又是热门专业博士,难度是相当大的,根据和学生的多次沟通和导师的反馈,我们觉得这个宾大博士希望非常大,最终定下来9个顶尖硕士项目和宾大博士。软实力方面,学生自身的资源是丰富的,但也跟我们这边做过一段科研。学生刚开始反馈的素材信息并不多也不全,收到初步素材反馈后,会先跟中期老师沟通,确认所知悉的经历,进行核对后,再单独跟学生沟通具体经历的信息,进行补充与拓展。学生反馈的信息比较零散,其学习和科研都比较忙,在汇总整理完反馈的信息并且进行一些信息的补充后,再与学生约定时间进行语音沟通,沟通完并在文件上标注清楚我们沟通角度补充信息,在学生的配合下比较高效的完成文书素材的挖掘与补充,且针对不同专业的硕博项目进行文书创作。挑选的经历都是学生长期且有成果的科研,并且一直在跟学生不断沟通更新相关科研的进度与发表,进行文书的更新。因为学生暑研阶段有跟导师保持了良好的关系,所以申请博士阶段能够很好的直接与导师沟通,确保申请的顺利进行。