对机械工程满怀热忱、憧憬在电气领域发光发热，或是深耕于机电一体化的同学们，注意啦！德国汉诺威大学（戈特弗里德・威廉・莱布尼茨汉诺威大学）重磅推出「AI-Driven Mechatronics and Robotics」专业，为有志投身未来工程领域的你，开辟全新的学术天地 。
汉诺威大学坐落于德国下萨克森州首府汉诺威市，身为一所公立理工强校，自 1831 年创立（前身为 “普鲁士皇家理工高校”）以来，始终秉持深厚学术底蕴与创新精神。学校作为德国顶·尖理工大学联盟 TU9 的一员，积极参与 CESAER 和 T.I.M.E 欧洲高校联盟，为学生搭建广阔的国际交流与合作平台 。
一、专业亮点，优势显著
四院协同，联合培养：本专业由机械工程学院、电气学院、计算机学院以及土木工程与测绘学院携手打造。多学院联合教学模式，突破学科壁垒，让学生汲取多领域知识精华，构建全面且多元的知识体系，从容应对未来复杂工程挑战 。
学科交叉，深度融合：课程聚焦机电一体化运行、建模与系统构建，以及多学科组件交互等前沿方向。在学习过程中，学生将亲身体验机械、电气、计算机等多学科知识的深度融合，探索人工智能技术如何赋能传统机电领域，创造出更智能、高效的机器人与自动化系统 。
名企实习，实战历练：凭借汉诺威大学与众多德国知名企业建立的紧密合作关系，学生将获得长达 12 周的企业实习机会。在真实工作场景中，将课堂所学理论知识应用于实际项目，积累宝贵的行业经验，提升专业技能，为毕业后顺利融入职场筑牢根基 。
语言无忧，英语授课：无需担忧德语学习压力，该专业全程采用英语授课。无论是来自全球何处的学子，均可专注于专业知识的探索与学习，畅享国际化的学术氛围，为未来在国际舞台施展才华做好准备 。
二、硬核课程，全面赋能
数据与人工智能驱动工程学（Data- and AI-Driven Methods in Engineering）：深入剖析如何运用数据科学与人工智能算法，解决工程实践中的复杂问题，为后续课程学习奠定坚实的理论基础 。
数据驱动型智能控制（Data- and Learning Based Control）：聚焦于基于数据与学习算法的智能控制系统设计与实现，培养学生对智能控制技术的理解与应用能力 。
机器人与人工智能开发实践（Robotics I & Artificial Intelligence I）：通过理论讲解与实践操作，让学生亲自动手开发机器人系统，探索人工智能在机器人领域的应用，提升实践动手能力 。
生物医学工程（Biomedical Engineering for Engineers II）：将工程学原理与生物医学需求相结合，拓宽学生的专业视野，了解机电一体化与机器人技术在生物医学领域的创新应用 。
电力机械与驱动系统研究（Electrical Machines and Drives）：系统学习电力机械的运行原理、设计方法以及驱动系统的控制技术，强化学生在电气领域的专业知识 。
三、申请指南，清晰呈现
申请人群：面向硕士阶段的申请人 。
入学时间：通常为冬季学期，一般在 10 月开启新学期，具体时间以学校官方通知为准 。
语言要求：需达到英语 C1 水平，大致等同于雅思 7 分或托福 95 分。无需德语基础，降低了语言门槛，让更多国际学生有机会申请 。
截止日期：非欧盟学生的申请截止日期一般为 5 月 31 日，建议申请人尽早准备材料，按时提交申请，避免错过入学机会 。
当机械臂的精密运作遇上神经网络的智能算法，一场未来工程领域的浪漫变革正在悄然上演。德国汉诺威大学的「AI-Driven Mechatronics and Robotics」专业，宛如一座隐匿在学术世界的跨学科宝藏秘境，等待着怀揣梦想的你前来探索。还在等什么？勇敢迈出这一步，向着未来工程师的目标全力冲·刺吧！
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