【欧洲留学】慕尼黑大学计算社会科学硕士：社科与 AI 的跨界机遇-新东方前途出国

在人工智能深刻影响社会的时代背景下，慕尼黑大学（QS 世界排名 59）推出全新的计算社会科学硕士（MA CSS）项目，为人文社科背景的学生打开了通往数据领域的大门。这个无需编程基础的跨学科项目，正成为社科人才转型技术领域的优质选择。

一、慕尼黑大学：百年学术积淀

作为德国历史悠久的高等学府，慕尼黑大学创立于 1472 年，是德国首批 “精英大学” 成员。在 QS 世界大学排名中位列第 59 位，其社会科学、人文科学、自然科学等多个学科具有国际影响力。学校培养了包括诺贝尔奖得主普朗克、伦琴在内的顶间学者，以及政治家阿登纳等社会领绣，以 “宽进严出” 的教育理念保障毕业生竞争力。

二、MA CSS 项目核心亮点

1. 跨学科融合设计

将社会科学（传播学 / 政治学 / 社会学）与人工智能、数据科学深度结合，特别适合人文社科背景学生，无需编程基础即可系统学习技术技能。

2. 高需求职业导向

聚焦数据科学、数据新闻、公共行政等热门领域，帮助社科背景学生转型 “技术 + 社科” 复合型人才，适应数字化时代的职业需求。

3. 灵活个性化培养

学生可自主选择专业方向，不必同时修读传播学、政治学、社会学三个学科，可根据兴趣专注某一领域，提升学习针对性。

4. 实践与国际化结合

9 周强制实习，增强职业竞争力；

提供海外交流机会，拓展国际视野；

硕士论文可在政治学研究所（GSI）、传播学研究所（IfKW）、社会学研究所（IfS）中任选其一完成；

第二学期开设研究研讨会，通过跨学科小组合作培养社交与科研能力。

三、课程设置与优势

1. 核心学习领域

人工智能与社会变革：审视 AI 对社会的影响，学习 AI 方法在社会科学中的应用；

社会科学专业化：从传播学、政治学、社会学中选择一个方向深入研究；

方法论训练：结合计算机科学（算法、机器学习）与统计学（数据分析、建模），定量研究社会现象；

伦理与开放科学：培养透明可复制的研究能力，强调数据科学的伦理责任。

2. 课程优势

专为社科生设计，从基础开始教授技术知识，无需担心数学或编程门槛；

跨学科课程体系，既保留社科思维，又赋予数据技术能力，形成独特竞争力。

四、项目关键信息

1. 基本细节

授课语言：德语（需提供至少 C1 水平证明）；

学术背景：需持有社会科学学士学位，主修或辅修科目至少 60 ECTS 学分；

2. 申请时间

2025/26 冬季学期：2025 年 6 月 5 日截止；

2026/27 冬季学期：2026 年 5 月 15 日截止；

3. 项目特色

每年仅招收 25 人，采用小班教学，师生互动紧密；

支持申请海外交换学期，体验国际化学术环境。

五、适合人群与申请建议

1. 适合对象

人文社科专业本科毕业生（如传播学、政治学、社会学等）；

希望进入数据科学、人工智能领域，但缺乏技术背景的学生；

有意在数字化时代拓展职业路径，成为复合型人才的申请者。

2. 申请准备

提前准备德语 C1 水平证明，建议参加 TestDaF 或 DSH 考试；

梳理本科阶段社会科学相关课程与经历，突出与项目的契合度；

关注申请截止时间，尽早准备成绩单、语言证明等材料。

如有任何相关疑问，请进入答疑中心留言，会有留学顾问为您解答

如果您对自己是否适合出国留学还有疑虑?

欢迎参与前途出国免费评估，以便给您进行准确定位。在线咨询