爱丁堡大学计算数学金融硕士专业分析
专业介绍：
爱丁堡大学计算数学金融硕士（MSc in Computational Mathematical Finance）是一个动态的课程，旨在提供数学金融理论方面的高质量培训，重点强调计算方法，致力于培养学生拥有在数学背景下的个人沟通技巧、主动性和专业性，开发学生的客专一技能，包括口语表达、团队合作、数字和逻辑解决问题、计划和时间管理等。目前，该领域的毕业生应具备高级计算金融的工作知识（包括算法构建和编程技能），以及概率论和随机分析的扎实知识。这些是复杂金融工具现代估值所需的核心理论。
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课程设置：
必修课程包括：
金融随机分析（20学分，S1）
离散时间金融（10学分，S1）
Python编程（10学分，S1）
数值概率和蒙特卡罗（10点，S2）
风险中性资产定价（10个学分，S2）
随机控制和动态资产配置（10学分，S2）
金融数学研究技能（10学分，S2）
此外不同的分支路径还包含各自的核心课程。
入学要求：
二等一学位，数学及数学相关专业课程，必须有编程课程；
雅思6.5，小分不低于6.0
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