IBM设计了世界上最快的超级计算机Summit来运行为现代人工智能(AI)提供动力的计算密集型模型。
今年早些时候,IBM承诺将向麻省理工学院捐赠一个价值1160万美元的计算机集群,当麻省理工学院施瓦茨曼计算学院开放之时,这个捐赠的集群有望于今年秋天上线,使研究人员能够运行更精密的人工智能模型来解决一系列问题,从开发更好的助听器到设计寿命更长的锂离子电池。
IBM执行副总裁于今年2月在麻省理工学院施瓦茨曼计算学院(MIT Schwarzman College of Computing)的启动庆典上宣布了这份礼物。
人工智能的快速发展推动了对计算能力的不断需求,以便在更大的数据集上训练更复杂的模型。IBM的礼物是在与麻省理工学院合作的历史上,为计算技术的突破铺平了道路。1956年,IBM赞助了麻省理工学院计算中心IBM704,这是第一台批量生产的处理复杂数学的计算机。近三十年后,IBM帮助资助了雅典娜项目,该项目将网络计算带入校园。这些举措共同催生了时间共享操作系统、基础编程语言、即时消息传递和网络安全协议、Kerberos等技术。
最近,IBM同意在10年内投资2.4亿美元建立麻省理工-IBM沃森人工智能实验室,这是麻省理工寻求智能的创始赞助商。除了填补麻省理工学院的计算空白之外,Satori还将被配置为允许研究人员与所有主要的商业云提供商交换数据,并准备在IBM的Summit超级计算机上运行他们的代码。
麻省理工学院化学工程系的Edwin R.Gilliland教授正在利用人工智能改进锂离子电池技术。他和他的同事最近开发了一种机器学习算法,从过去的充电周期中预测电池的寿命。现在,他们正在开发多尺度模拟,以测试新材料和延长电池寿命的设计。有了Satori这样的计算机的推动,模拟可以捕捉到加速发现的关键物理和化学过程。他说:“通过更好的预测,我们可以更快地将新想法推向市场”。
Satori将被安置在一个由丝绸厂改造的数据中心,马萨诸塞州霍约克市的马萨诸塞州绿色高性能计算中心(MGHPCC),并通过专用的高速光纤电缆连接到麻省理工学院。在150千瓦时,Satori将消耗相当于麻省理工学院一座中型建筑的能源,但其碳足迹将几乎完全被Holyoke工厂使用的水电和核能所抵消。MGHPCC配备了高效节能的冷却、照明和配电系统,是2011年获得LEED白金奖(绿色建筑最高奖)的第一个学术数据中心。
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