【咨询】香港八大AI跨学科深度对比，为每个怀揣技术理想的学生打开多元可能！-新东方前途出国

你是否发现，身边学历史的同学在研究 AI 如何修复古籍，学计算机的朋友在开发服务视障者的智能系统？当技术不再局限于代码，当 AI 开始与人文、商业、教育碰撞出火花，香港八大院校正用交叉学科，为每个怀揣技术理想的学生打开多元可能 —— 这里没有「标准化」的 AI 人才培养公式，只有「量身定制」的成长路径。

无论你是醉心于代码世界的技术派，还是希望用 AI 赋能传统领域的跨界者，都能在这里找到契合自身特质的成长路径。

✅01.香港大学 | 工程学院 | 计算机科学（人工智能与数据科学方向）

Computer Science (Artificial Intelligence and Data Science Stream)

背景要求：高考成绩优异，数学及物理基础扎实，对计算机科学、数据分析有浓厚兴趣

雅思：6.5（小分不低于 5.5）

课程特点：

• 技术核心课
  机器学习、自然语言处理、计算机视觉、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）
• 跨学科融合
  必修 “AI 伦理与社会”“科技法与数据隐私”，选修 “医疗 AI 建模”“金融 AI 算法”
• 实践导向
  实验室项目（如开发智能医疗影像诊断系统）、企业实习（对接香港 AI 初创公司 / 科技巨头）
• 学术资源
  参与港大 AI 实验室研究，有机会在国际顶会（NeurIPS/ICCV）发表论文

适合人群：适合希望深耕 AI 技术底层，或未来攻读科研型硕士 / 博士的学生，毕业可进入科技企业研发岗或海外Top高校深造。

✅ 02.香港中文大学 | 工程学院 | 人工智能工学学士

雅思：6.5（小分不低于 6.0）

课程特点：

• 硬核技术模块
  机器人动力学、自主系统开发、强化学习（含无人机 / 自动驾驶算法）
• 交叉应用课
  “医疗机器人设计”“工业 AI 优化”“智能感知与决策”
• 科研驱动
  与商汤科技、香港科技园共建实验室，毕业需完成原创性研究项目（如仿生机器人控制算法）
• 国际视野
  课程由中美学者联合授课，定期举办 AI 机器人国际研讨会

就业方向：适合有志于机器人研发、智能系统设计的学生，毕业生多进入大疆、商汤等企业担任算法工程师，或继续攻读博士从事前沿研究。

✅ 03.香港科技大学 | 工学院 | 人工智能本科

Bachelor of Engineering in Artificial Intelligence

雅思：6.5（小分不低于 6.0）

课程特点：

• 技术深度
  核心课涵盖深度学习、强化学习、计算机视觉，选修 “量子计算与 AI”“脑机接口技术”
• 工程实践
  必修 “AI 系统设计”（开发智能无人车 / 无人机控制系统），校企合作项目（如华为智能终端优化课题）
• 跨领域拓展
  可选修 “AI 金融建模”“生物信息学中的 AI 应用”，搭配创业孵化课程（科大 X-Hub 支持落地）
• 师资优势
  教授团队含 IEEE Fellow，实验室配备自动驾驶测试平台、机器人操作臂等先进设备

适合人群：目标成为 AI 技术专家的学生，毕业即具备扎实工程能力，大多可直接进入科技大厂或创业公司担任算法工程师。

✅ 04.香港城市大学 | 数据科学学院 | 数据科学（人工智能与商业分析方向）

Data Science (Artificial Intelligence and Business Analytics Stream)

雅思：6.5（小分不低于 6.0）

课程特点：

• 商业赋能
  核心课 “商业智能与 AI 决策”“供应链 AI 优化”，选修 “金融 AI 风控”“零售 AI 精准营销”
• 工具实操
  精通 Python/SQL/Tableau，掌握机器学习库（Scikit-learn）及大数据平台（Hadoop/Spark）
• 真实场景训练
  与汇丰、美团等企业合作，完成 “银行客户流失预测”“外卖配送路径优化” 等实战项目
• 双轨发展
  可同时修读商科 minor（如金融科技），或参与数据科学竞赛（Kaggle/ACM 国际赛）

就业方向：适合希望在金融、零售、咨询等行业应用 AI 技术的学生，毕业可从事数据分析师、商业智能顾问等职，起薪高于传统商科岗位 30%。

✅ 05.香港理工大学 | 人文学院 | 人工智能与大数据技术本科

Bachelor of Science in Artificial Intelligence and Big Data Technology

背景要求：接受计算机科学、统计学、语言学等多学科背景，对 “AI + 创意”“AI + 文化” 方向有兴趣者优先

雅思：6.0（小分不低于 5.5）

课程特点：

• 双分支培养

  语言与沟通：自然语言处理、跨文化 AI 对话系统开发、多语言机器翻译优化

  艺术与文化：AI 数字艺术生成（国画 / 音乐创作）、非遗文化智能传播、虚拟策展技术

• 工具导向

  掌握 Midjourney/Stable Diffusion API、ChatGPT 插件开发、数字内容审核工具

• 行业对接

  与故宫文创、腾讯艺术合作项目（如 AI 复原古代文物色彩），毕业可参与香港数码港孵化计划

• 轻技术门槛

  无需编程基础，适合艺术、传媒、语言专业学生转型文化科技领域

就业方向：数字内容策划、AI 艺术指导、文化科技产品经理，适配互联网大厂、文创企业及元宇宙创业公司。

✅ 06.香港浸会大学 | 传播学院 | 数据科学与人工智能（传媒应用方向）

雅思：6.0（接受六级 450 分），需提交作品集（代码 / GitHub 项目 / 媒体作品）

课程特点：

• 传媒技术融合
  核心课 “社交媒体算法解析”“AI 新闻生产与分发”“用户行为预测模型”
• 实战项目
  开发舆情监测平台、设计智能客服聊天机器人、制作 VR 新闻互动内容
• 行业资源
  与 TVB、字节跳动合作开设 “短视频 AI 运营” 工作坊，实习对接香港本地媒体及科技公司
• 跨学科适配
  计算机背景学生可选修 “传媒大数据分析”，传媒背景学生必修 “Python 基础与数据可视化”

就业方向：传媒从业者提升技术竞争力，或技术背景学生转向内容科技领域，毕业可从事 AI 产品经理、智能营销顾问等职。

✅ 07.香港岭南大学 | 文学院 | 人工智能与商业创新本科

雅思：6.5（小分不低于 6.0）

课程特点：

• 轻技术重应用

  核心课《AI 与未来就业市场》《智慧城市治理》《人机协作伦理》

• 跨学科项目制学习

  参与 “岭南 AI 商业挑战赛”，用 SWOT/PEST 模型分析 AI 对传统行业的冲击与机遇

• 博雅教育特色

  小班教学（20 人内），教授一对一指导职业规划，适合目标管理、咨询、公共事务的学生

就业方向：适合希望在政策研究、企业战略、公共事务领域运用 AI 思维的学生，毕业可进入咨询公司、NGO 或政府科技部门。

✅ 08.香港教育大学 | 文学与社会科学学院 | 教育技术与人工智能本科

Bachelor of Education in Educational Technology and Artificial Intelligence

背景要求：偏好教育、计算机科学、心理学背景，需对教育创新有热情，具备基础编程（Python/R）能力。

雅思：6.0（单项不低于 5.5）

课程特点：

• 教育场景深耕

  核心课《自适应学习系统开发》《教育数据挖掘》《AI 助教设计》

• 实践闭环设计

  实习对接香港中小学、在线教育平台（如 VIPKID），参与 “智慧课堂 AI 互动系统”“特殊教育语音识别工具” 研发

• 行业认证加持

  课程含 ISTE（国际教育技术协会）标准培训，可考取 “教育数据分析师”“AI 教育应用工程师” 认证

就业方向：在线教育产品经理、学校技术顾问、教育 AI 课程设计师，直接填补行业人才缺口。

站在 AI 时代的路口，与其焦虑「学什么才不会被淘汰」，不如在选AI专业之前不妨问问自己：你想用 AI 解决什么问题？想成为怎样的技术人？交叉学科/跨学科专业正在为同学们选专业打开更多可能性。

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