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今天要与大家分享的是，前途学子在研究生阶段完成从 UC 系院校转码，并拿到亚马逊软件工程师全职 Offer 的故事。也就是从 UC 系统的本校到美国大型科技公司，完成转码跃迁的历程。
学生背景：本科来自土木工程，本科未完成，转学后攻读金融数学硕士，并在此基础上实现自我突破，最终通过转码走进大厂，秋招成功拿下亚马逊的软件工程师全职职位。
现在就让我们一起走进这位同学的留学与就业故事，了解他在转专业与转码过程中的经历与感悟吧。文末还附上他对美国读研同学在秋招阶段的建议。新学期将至，秋招也已逐步开启，听听上一届秋招者的经验，赶紧行动起来！
01 案例故事
留学经历：海本大二转学，从土木工程转向金融数学，努力突破自我
这位同学与我们在高中时结缘，曾在这里获得了土木工程本科的 TOP50 录取。本科期间，他并未满足于现状，渴望向更热的金融领域发展，因此开始为下一阶段的目标做规划。
大二时成功完成转学，进入 TOP30 的院校就读金融数学相关专业。转学后，他在选课方面拓展了大量数学相关课程，以提升基础能力。大三下学期，他开始联系前途顾问，规划硕士申请，专业方向聚焦分析学、数据科学、统计学、运筹学等，目标明确指向 STEM 类专业，便于未来就业。
在硕士阶段，他始终保持优异的 GPA。为了帮助申请与未来就业，前途顾问为他设计了金融相关的科研与实习路径。他在大三期间先后在欧洲知名咨询公司与国内投行实习，积累行业经验，也学习了多项实用技能。同时，他持续利用本校资源参与科研项目，申请季时获得推荐信并产出论文。
在留学录取季，他收获多所院校的数据科学、统计等项目的 Offer。综合学校地理位置、就业资源等因素，最终选择入读一所加州系大学。
就业阶段：秋招时期“转码”之路，海投 700+ 简历，经历痛苦与焦虑，最终成功入职
研究生在读期间，他与前途顾问保持紧密联系。研一第二学期，也就是他与老师相识的第五年，面临秋招。此阶段大多学习仍是数学、统计相关课程。起初他尝试申请与专业相关的机器学习岗位，但投递一段时间后发现美国此类岗位竞争激烈，且许多 ML 方向的博士生也在求职，回应相对稀薄。了解美国就业现状后，他决定转码，并再次向前途求助。顾问通过内部资源帮助他加强硬核技能学习。
转码过程中的挑战并不小：尽管他在逻辑方面有基础且有机器学习相关项目经验，但在算法、前端与后端开发方面几乎没有直接经历。与计算机专业背景的候选人相比，求职竞争力仍存在差距。他坦言，在过去半年的时间里，像是从零开始“补一门没有文凭的二硕”般的痛苦。
在秋招的半年里，他投递了约 700–800 份简历，珍视每一次内推机会，并在投递的各个环节高效执行、细致复盘，虚心听取建议。最终他获得了超十轮面试，顺利拿到亚马逊的软件工程师全职 Offer。
02 同学寄语
给正在准备求职的学弟学妹的建议：
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