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专业中文名 金融风险管理硕士
专业英文名 Financial Risk Management MSc
录取要求
申请人至少拥有英国2.1学士学位（或同等标准的国际资格证书），且专业方向相关，数学和统计学考试成绩优异，且定量分析能力强，即这些科目的成绩不低于英国二等上学位或国际同等水平。相关专业列表不详，但鼓励具有数学、物理、统计学、计算机科学、工程学、经济学或金融学背景的个人申请。
本课程适合哪些人
如果您拥有数学、金融、经济学、物理学或计算机专业的学士学位，并希望获得从事量化风险管理工作所需的技能，那么该课程非常适合您。
您需要具备概率、统计、微分方程以及使用计算机解决数值问题的能力。
语言要求 雅思总分7.0，单项不低于6.5
课程概述
金融由科技驱动。成为这两方面的专业人士将助您在金融领域的风险管理岗位上蓬勃发展。我们的金融风险管理理学硕士课程融合了传统的金融理论、数据分析、量化和计算建模技术，旨在培养该领域的实践者。
金融风险管理理学硕士课程是从计算机科学角度教授的独特的金融课程，旨在培养您成为计算、量化金融和技术方面的专业人士，以管理和预测金融风险。
您将体验一个创新的课程，该课程将核心金融概念与尖端计算技术相结合，涉及机器学习、算法交易和区块链等主题。
通过向从事研究或金融行业从业的知名讲师学习，您将获得对市场风险、信用风险、操作风险、系统性风险和金融工程的核心理解，并补充从市场微观结构到概率、随机过程和数据驱动建模等主题。
您还将把有关金融系统如何运作的知识与计算技术结合起来。
作为课程的一部分，您将承担一个重要的项目，从而有机会与行业合作伙伴一起解决实际问题，或在我们其中一位学者的指导下开展学术研究项目。
该课程将为您提供成为金融市场和相关技术方面专业人士的关键技能，同时让您沉浸在伦敦生活和生活在全球金融中心的好处中。
课程设置
必修课程
理学硕士金融风险管理项目
金融市场的数据驱动建模
概率论与随机过程
金融工程
市场与信用风险
选修课程
应用计算金融
金融数值方法
市场微观结构
机器学习在金融领域的应用
算法交易
金融机构和市场
区块链技术
金融机构操作风险测量
网络与系统性风险
金融市场建模与分析
职业发展
该项目的一些毕业生在会计和金融服务领域就业，而另一些则进入了IT、科技和电信、咨询、物流和分销领域。
根据最近的毕业生成果调查数据，雇主包括埃森哲、蒙特利尔银行、中国建设银行、中金公司、瑞信、德勤、德意志银行、谷歌、摩根大通、穆迪分析、摩根士丹利和瑞银。
就业能力
该硕士项目与当今世界息息相关，毕业生将掌握金融市场运作的专业知识，以及金融行业量化岗位所需的数学和计算技能。这些技能包括处理数据、从数据中提取信息以及开发数据驱动模型，包括在国际市场中验证和部署这些模型的专业知识。
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