【加拿大留学】商业分析BA专业的就业方向有哪些？-新东方前途出国

　　今天和同学们聊一个最近大热的专业——BA（商业分析）  

　　自这个专业出现以来就经常会有同学问：  

　　“读BA今后做BA好不好找工作？”  

　　“读BA今后做BA今后职业发展好不好？”  

　　首先，你真的了解这个专业吗？  

　　01．BA的概念  

　　BA本身就是一个比较大的概念，在没有诞生BA专业之前就业市场就早已存在“商业分析”这样的职业。  

　　传统商业分析虽然也要运营到对数据的分析，但核心是以定性分析为主，辅以商业分析工具/模型来提供商业咨询与决策的依据。  

　　而近10年来出现的商业分析类职业（后称量化商业分析）其实是数据分析下的细分（商业应用分析），它以定量分析为核心，工作内容中占大头的是数学建模、统计分析、数据挖掘、编程和量化分析工具的应用，商业的定性分析只占小部分，不难看出，这其实完全是两类不同的职业。  

　　这些同学30%+只问以上第1个问题，而忽略了第2个连带问题，70%是询问读BA后从事“量化商业分析”怎么样的，有接近30%的同学分不清“传统商业分析”和“量化商业分析”两类职业的差异，有近10%的同学甚至不知道存在“传统”和“量化”两类不同的职业。  

　　02．BA的就业方向  

　　BA这个话题还是很大的，我们就先针对“留学读商业分析硕士（MSBA）就业好不好”来聊一聊。  

　　首先我们要知道，ba就业率不错，职业发展堪忧。其次，就业率高≠就业好，因为就业率高≠职业发展好。BA（商业分析）就业方向主要有以下几种：  

　　1．互联网方向  

　　互联网科技公司内部，我们熟知的谷歌，IBM，国内的有BAT，可以说是数据的天下了，所以商业分析可以选择的岗位非常多。  

　　如果你是理科类的又在编程能力方面非常强，可以选择去做软件工程师；如果商业能力比较强，可以选择去业务岗，比如运营、data scientist等。  

　　2．市场营销方向（分析类）  

　　可以敲黑板划重点，其实商业分析最开始出现就是在市场营销上，但是当时可能技术没那么发达，大多通过人工来取得客户资料等等，比如说市场营销的市场分析、用户分析、用户行为分析等等。  

　　随着时代的发展，市场营销这个领域也在不断发展，岗位对于人才的要求也越来越高，主要体现在越来越多的数据分析，而BA这个专业正好解决了这个需求也就是恰到好处的对口专业。  

　　3．金融方向  

　　金融行业的数据应用也是比较多的，主要分为投资和信用风险类，可以选择的岗位有Quantitative Researcher，Quantitative Trader或者Data Scientist。学金融的学生如果读硕士选择BA，应该对专业有所加持。巴菲特都曾说过金融模型对投资决策起着决定性的意义。试想一个学金融的又修了BA，既懂金融，又懂商业分析，其优势不言而喻。  

　　4．咨询方向  

　　BA专业毕业的学生，最适合的行业之一必然少不了咨询，咨询在国外也是一个很主要的就业方向。  

　　咨询行业是最合适对口BA，因为BA专业的学生拥有商科背景，沟通表达能力绝对是佼佼者。  

　　在拥有编程和数据分析的基础下，在咨询公司做偏向tech的consultant或者data scientist可以说如鱼得水。  

　　ba方向的高就业率是和其大部分成长性较低的属于后台性质的岗位绑定的，换句话说，大部分找到ba类工作的实际上是在做偏后台的工作，所谓偏后台的工作，其基本特征就是所做的工作重复性、机械系高，思考性、不可替代性低，因此职业成长性低。（这里的不可替代性是随着科技进步和衍生的计算机程序化、数据分析智能化的发展而向下的，理论上每过一天，该职业的不可替代性就会下降一些。）  

　　所以ba方向要找到具备较高职业成长潜力的工作还是很难的，如果是文商科转专业来读个ba硕士，毕业后做business analyst/data analyst（不管叫什么，实际看JD描述是偏向“传统商业分析”的工作）自然是可以，其实你不读ba硕士也完全可以做。  

　　但如果要做data scientist（看JD描述是偏向“量化商业分析”），特别是职业成长速度较高的那类是几乎没可能的。  

　　因为这些高成长的职业从业群体中绝大部分是博士学历，且大部分都是数学、计算机软件工程或强相关的专业出身，有不少本科就是这类专业，而非半路转量化。  

　　按此逻辑，并不是说读个博就能大大提高从事“量化商业分析”工作的，读个数学和编程的应用程度不够高的博士可是不行的，这和你的博士期间的专业、研究方向及研究方法息息相关。  

　　其次ba类工作和marketing/accounting/finance类专业的一个不同之处在于市场端需求，任何公司几乎都需要职能类的marketing/accounting，金融机构数量较多也提供了足够多的finance类工作机会（相比ba），而只有拥有足够海量数据的大型企业才可能（是才可能，而不是一定）设立ba岗位，满足条件的公司数量非常有限。  

　　ba这类职业的天花板大多数情况下就是ds的这个方向，小部分情况下可以通过成为管理型人才的方向去突破职场瓶颈。而要朝ds这个方向突围，不单是最开始说的博士学历的问题，而是自身底子在数学、编程方面是否扎实，要读博也得是这个方向的博才可能有一定的竞争力去争取ds的岗位。  

　　但是ba专业毕业后找成长性较高的工作往往不能盯着ba这个岗位走，产品经理、商业咨询师、管理咨询师、研究分析师、行业研究员这些实质上工作内容中涉及亲力亲为去做quant类ba比重极低，而qualitative类分析比重较高的方向才是比较合适的定位。  

　　于是问题就来了，ba这个专业目前已经是火到不能再火的状态，但社会实际需求并没有这么高，因此我们发现名牌大学要不不开ba，开的是ds或者类似ds的ms类项目，或者就是即便开了ba也要求非常高（比如MIT, Columbia。  

　　由于项目过热，僧多粥少，很多原本申请商业类专业可以冲前10的学生最后掉到了30后，而在应届生求职过程中才发现ba不如自己当时想的那么好，再掉头找非ba类或泛ba类的商科类学生也在找的工作时，自身教育背景中的学校综排限制住了他们...  

　　所以说，没有清晰合理的职业规划，不要随意决定今后要不要读研以及读什么专业，合理的职业规划很重要，对于未来的选择，既要保守也要大胆。

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