【选校】去英国留学选择人工智能专业推荐哪些学校？-新东方前途出国

　　详情如下：  

　　| 爱丁堡大学  

　　爱丁堡大学成立于1583年，是英国第6古老的大学，位于苏格兰首府，在欧洲乃是世界都享有声誉。  

　　爱丁堡大学作为欧洲人工智能的发源地，自1960年代初以来一直在人工智能领域处于前沿地位。如今，它是欧洲最大的AI研究中心之一，数百名研究人员在全校范围内对基础和应用AI进行开创性研究。  

　　爱丁堡大学开设了非常丰富的AI硕士课程，包括面向未来的集成AI和面向科学和社会的AI。既有传统的人工智能课程，也有和金融计算、网络安全、数据科学等交叉学科相融合的人工智能领域课程，学生的可选范围很广阔。  

　　人工智能硕士课程申请要求：  

　　1. 有信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学领域专业背景；  

　　2. 来自中国的学生，名单内院校的均分要求为80%；  

　　3. 申请者必须有微积分（微分和积分）、线性代数（向量和多维矩阵）、离散数学和数学推理（例如归纳和推理、图论模型、证明）和概率（离散和连续概率中的概念、马尔可夫链等）相关学习经验；  

　　4. 雅思要求总分7.0，各单项不低于6.5；  

　　5. 23fall申请截止时间：2023年3月31日。  

　　| 伦敦大学学院  

　　UCL的人工智能硕士课程主要分设在两个学院，一是计算机科学系，一是医学物理与生物医学工程系。  

　　UCL的计算机科学系在人工智能领域享有盛誉，以其在AI突破中的作用而闻名，例如参与开发了AlphaGo —— 第一个击败职业人类围棋选手的计算机程序。  

　　在英国最新的卓越研究框架 ( REF2021 ) 中，UCL在计算机科学和信息学方面的研究实力在英格兰排名首位，在英国排名第二。  

　　人工智能与医疗领域的融合也是UCL的优势之一，申请者将有机会与UCL及其附属教学医院的计算机科学家、物理学家、机械工程师、生物医学科学家和医学从业者之间进行跨学科研究和合作。  

　　人工智能与可持续发展硕士课程申请要求：  

　　1. 计算机科学、数学、电气工程或物理科学等高度定量学科专业背景；  

　　2. 来自中国的学生，名单内院校的均分要求为85%，其余院校均分要求90%；  

　　3. 申请人必须熟悉线性代数和微积分等领域的本科数学课程，还要展示适当分析技能和程序语言编程经验；  

　　4. 有相关工作经验也可以考虑；  

　　5. 雅思要求总分7.0，各单项不低于6.5；  

　　6. 23fall申请截止时间：2023年6月30日。  

　　| 曼彻斯特大学  

　　曼彻斯特大学计算机科学系的历史可以追溯到1946年，学院正式成立于1964年，是英国最早的计算机系之一。  

　　计算机系的学生不仅能拥有高质量的教学体验，学校还提供包括认知机器人实验室、电子科学实验室、相互作用与分析建模实验室等诸多硬件设施。  

　　人工智能硕士课程申请要求：  

　　1. 申请人必须要具有强大的计算机科学背景，例如扎实的编程和软件开发技能；  

　　2. 来自中国的学生，名单内院校均分要求至少87%；  

　　3. 雅思要求总分7.0，各单项不低于6.5；  

　　4. 23fall申请截止时间：第三轮申请将于3月3日截止，第四轮申请将于5月26日截止。  

　　| 南安普敦大学  

　　南安普敦大学在计算机科学领域一直在全英享有盛誉。南安普顿大学与牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、伦敦大学学院共同发起并创立了科学与工程南联盟，是英国研究型大学中最强大的联盟，亦为世界最领先的科学与工程研究中心之一。  

　　南安的AI硕士课程主要培养目标是：  

　　1. 基于人工智能 (AI) 原理和方法的高级知识，在新的或不熟悉的环境中发展原创想法并解决复杂问题  

　　2. 整合计算机科学领域的知识并处理复杂性，利用不完整或有限的数据做出合理的判断  

　　3. 向专业和非专业听众清晰明确地传达你的结论和基础知识和理由  

　　4. 根据持续专业发展的需要培养您的独立学习技能  

　　人工智能硕士课程申请要求：  

　　1. 有计算机科学、编程、软件工程、人工智能、数学与计算相关专业背景；  

　　2. 在编程语言、线性代数（或其他高级数学模块）、人工智能、机器学习或高级算法中的模块需获得相当于英国2:1水平的成绩；  

　　3. 南安普敦大学有中国院校认可名单，名单内学校的均分要求在70-88%之间；  

　　4. 雅思要求总分6.5，各单项不低于6.0；  

　　5. 23fall申请截止时间：居住在中国地区学生申请已经截止，居住在其他及英国地区学生截止时间为2023年3月24日。  

　　| 埃克塞特大学  

　　埃克塞特大学的数据科学与人工智能专业，专为那些有兴趣学习数据科学中的理论和实践技能，同时发展人工智能高级技能的申请人而设计。  

　　学生将在埃克塞特数据科学和人工智能研究所 (IDSAI) 的研究专长中学习，包括计算机视觉、知识表示、仿生计算和优化，了解具体应用，包括网络分析、文本分析和机器视觉，以及数据使用的治理和道德等方面。  

　　数据科学与人工智能硕士课程申请要求：  

　　1. 申请者必须至少拥有一门强数学学科（例如计算机科学、数学、物理学）背景，以及掌握Python 编程语言能力；  

　　2. 申请者可能会被要求通过视频会议进行面试，以评估他们的编程能力和对课程的适合性；  

　　3. 来自中国的学生，不同院校背景，均分要求在75-80%；  

　　4. 雅思要求总分6.5，各单项不低于6.0。  

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