1、首先是与疫情直接相关的行业，经过SARS、新冠肺炎两次疫情对中国的冲击，政府势必要加强有效应对这类公共卫生灾害的公共防控管理体系，来减少这类事件发生的频次以及对社会的冲击。
2、同时制造医疗器械的行业也在抗疫情的过程中大放异彩，疫情后医院对呼吸机，CT，体外膜肺氧合ECMO等医疗器械的采购将为这个行业带来新的发展。各种抗病毒药物的急缺也体现了我国制药行业发展的不足，我们相信未来十年在抗病毒药物和免疫疫苗方面会有一批企业随需求而兴起。
3、另外是对各类灾害的预测的技术以及与之相关的行业。目前来说预测最有效的方式是借 通过大数据与人工智能就能实现。现在上海、深圳、杭州等地，政府已经积极利用数据科学的手段做医药物资的储备预测以及流行病学调查，相信与大数据、人工智能相关的行业未来会有更大的发展，会更加深入应用到疫病和灾害预测，智慧城市的建设，物流信息支持等方方面面。
4、远程办公、线上教育还停留在前期。这次疫情为这些服务行业带来了新的用户和发展机遇，大量以前不使用这些服务的用户也被挪到线上，但是仍然还没有一个好的服务体验为之服务。所以有可能是因为这些疫情给了这些尚未完成数字化，网络化的企业巨大推动力，未来一定会有新的解决方案来革新这些行业，而为这些提供底层支持的5G等通信基础设施，也会有很大发展。
后疫情时代下蓬勃发展的专业
#公共卫生#
这个专业是研究如何预防和控制疾病的，这次新冠肺炎的就属于公共卫生研究的范畴。从疾病爆发前的研究到流行病的属性及其传播，再到控制和管理，最后从疾病的根本原因到上层的管理政策及其分析，来预防疾病的爆发。自约翰·霍普金斯大学于1916年首次成立公共卫生学院以来，美国各大学对公共卫生领域的研究日益深入。目前，公共卫生专业已成为美国大学的热门专业，也具有很好的发展前景。
美国的公共卫生专业分支上来说，主要包括生物统计学、生物信息学、流行病学、环境和职业公共卫生、公共卫生政策管理、社区与健康教育学等，其中流行病学和生物统计学是尤为重要的两大分支。流行病学是研究一切健康现象与其原因之间的关系的学科，其研究对象是健康现象和它的原因，核心是他们之间的关系。这个关系通常用风险Risk来描述。通过监测、观察、假设检验、分析研究以及实验等来弄清楚各种分布、趋势、决定因素和作用，实现控制健康风险的目的。流行病学的研究是为卫生政策，医疗研究以及公共医疗的疾病预防提供基础的数据。生物统计学是创造以及使用一些数学方法去研究人体科学，用统计学中的光谱分析的技术去推断新的疾病爆发的可能性，提供给学术界、政府机构、医药公司、医疗卫生组织以及其他的相关组织很多有价值的信息，属于一个跨学科专业，在美国前景非常好，就业面很广，包括医药公司、政府卫生部门和高校都需要此专业人才，技术性强，很少能被其他专业人才所取代。
#基础医学、临床医学和药学#
基础医学以人体为研究对象，研究的是人体的构造，各个器官如何运行，药物与机体如何作用等，属于对医学认知范畴。药学专业不仅在美国的就业市场很好，在国内的就业前景也很不错，读药学专业的学生，可以在药品公司、制药厂、医院等机构工作。
以美国为例，哈佛医学院以及其附属医院麻省总医院、约翰霍普金斯医学院以及其同名的教学医院、斯坦福医学院，等等几乎代表了世界医学的最高水平。而美国的制药公司如辉瑞(Pfizer)、默克(Merck )的抗癌药物、靶向治疗药物，吉利德(Gilead)的抗病毒药物更是独步全球，当然也赚取了多数的利润。
近几年随着我国在基础研究方面投入的资金越来越大，而医学作为为人类延长寿命的学科，从来都是科学界关注的对象，所以大家有生物、化学背景，在留学申请时可以试试申请此类专业。
#生物工程和生物医学工程#
再次是生物工程和生物医学工程。前者是以生物学（特别是分子生物学、微生物学、遗传学、生物化学和细胞学）的理论和技术为基础，结合化工、机械、电子计算机等现代工程技术，充分运用分子生物学的最新成就，自觉地操纵遗传物质，定向地改造生物或其功能，短期内创造出具有超远缘性状的新物种，再通过合适的生物反应器对这类“工程菌”或“工程 细胞株”进行大规模的培养，以生产大量有用代谢产物或发挥它们独特生理功能一门新兴技术。后者是结合物理、化学、数学和计算机与工程学原理，从事生物学、医学、行为学或卫生学的研究；提出基本概念，产生从分子水平到器官水平的知识，开发创新的生物学制品、材料、加工方法、植入物、器械和信息学方法，用于疾病预防、诊断和治疗，病人康复，改善卫生状况等目的。
美国很多企业产的医疗技术及器械，如超声波成像技术、CT、核磁共振等遍布于世界各大医院，代表企业有美敦力(Medtronic)、强生医疗(Johnson & Johnson)、GE医疗(GE Healthcare)等等。如果大家有生物医学工程背景、或者生物、机械工程背景可以申请此类专业。
#计算机科学#
还有就是以计算机科学为代表的数据科学和ICT产业，其涉及到很多的学科，包括统计学、计算机、人工智能、机器学习、机器人、人机交互、数据库、可视化技术、数据分析等众多学科。所以在未来很长时间内，计算机科学将是继续蓬勃发展的一个学科，比如代表性的如Google、亚马逊、苹果、特斯拉、Netflix等企业，以及牛校卡内基梅隆、斯坦福、伯克利等。根据美国劳工局统计数据，2016-2026期间，计算机和信息技术工作岗位预计涨幅为13%，比所有行业的平均涨幅要高，具体为约557100个新岗位。在计算机和信息技术所有领域中，云计算，大数据的收集和存储，以及信息安全的发展会更快。
另外计算机科学与各个学科之间交叉的领域，也是值得关注的，往往都是学科与学科，行业与行业的交汇处，恰恰就是机遇所在。
*本文内容综合整理自网络，如有侵权，烦请留言。
