【研究生】美国研究生录取华南理工到伯克利土木工程！-新东方前途出国

　　本科：华南理工大学 土木工程 

　　GPA：3.4 

　　托福：90+   GRE：315+ 

　　录取：加州大学伯克利分校、卡耐基梅隆大学、南加州大学等等 

　

　　留学启蒙 

　

　　因为经过本科四年的学习，我感到自己对土木工程（交通工程）这个专业有很大的兴趣，而我认为目前学到的知识还略显不足，因此希望能够在这个方向上进行深造，而之所以选择出国深造，是因为发展中国家和发达国家的土木工程（交通系统）的工作内容和方法存在比较大的不同，我希望能够学习到更多不容的思路和方法. 

 

　　美国是土木工程进入比较成熟阶段的代表，并且美国拥有来自世界各地背景不同的人们和成熟的知识体系与方法，在美国攻读硕士/博士学位，可以很好地丰富我的知识和经历，有效地弥补我本科四年所学知识的不足，因此我想要在美国进行自己在这个专业进一步的深造。在对比了很多机构之后，我选择了专业度和服务体系最完善的新东方。 

　　背景提升 

　　  

　　本科学习了道路设计，道路工程，交通工程，信号配时理论，交通仿真课程，（除交通工程这门课分数一般，主要普遍偏低）成绩均还不错，参与了城市道路设计院的实习，在道路交通，道路设计的优化方面有一定的基础。  

　　  

　　在大二学习了交通规划，里面主要掌握四阶段法与transcad软件，运筹学，对于交通规划这块也有一定的知识基础。从大三开始就跟着老师完成一些实际的相关交通项目，从交通政策编写，到交通区域道路优化设计，我认为我们专业的实践性特别强，理论不能脱离实际存在，需要将学到的知识去实际解决问题，这样有助于增强自己对知识的理解，同时也有一定成就感。本科学习了计算机基础课程，学习的语言是VB，大三在货物运输课程学习了MATLAB，这两门课成绩也不错，同时自学了Python,增强了自己的编程知识。  

　　  

　　在大三暑假加入自动化学院的实验室项目，计算机图像识别。与一些博士生，研究生师兄一起进行讨论，研究，从开始接触机器学习，深度学习，通过自学相关书籍，在网上看斯坦福大学的CS系列公开课逐渐掌握这方面的知识，同时阅读大量的今年的CVPR顶会文章，多目识别，双目识别，单目识别之类的，目前到能够利用代码设计出简单的CNN网络。同时也参与了本专业老师的实验室项目，基于机器学习的疲劳检测，主要利用了opencv和Python软件等等。 

　　个人简历申请 

　

　　我的简历老师李老师，是理工科的专家。她很巧妙的将我最感兴趣的交通与数据，与一些算法，计算机技术相结合在我的申请材料中。交叉学科，在申请美国大学的时候，非常加分。尤其是老师提到去解决现在城市道路的拥堵问题，同时社会各行业今后的发展更多会结合大数据运用，数据分析，智能化，将这方面特点结合在交通行业就是与传统交通行业不同的交通智能化。 

　　  

　　我和简历老师在升华简历上，也探讨了国内的交通规划这些部分那么完善，而国际现在交通理论相对已经比较成熟，机器学习，深度学习，数据挖掘等技术的崛起，与将二者结合起来的研究前景很广阔，例如可将CNN网络，强化学习等知识与区域道路车流量，减少车辆拥堵等，研究这些内容我觉得很有挑战性，同时也可以解决实际的问题，是一件非常有意义的事情。  

　　  

　　我也曾去过设计院实习，在那里见识过国内道路设计的流程，自己也动手实践过，主要还是以CAD绘图为主，每天都是按部就班的生活，每天的工作任务也是大同小异的。感觉自己对这方面的兴趣不高，然后也跟过老师做过一些规划类项目，智能交通方面我不仅仅更感兴趣，而且成绩比较理想。这种实际性，切实解决生活中的一些问题，更加坚定了我的想法。最后，在我三维并不占优势的情况下，逆袭成功了我最心仪的伯克利，也真的要感谢新东方老师们专业和超高能力的指导！ 

　　  

　　  

　　顾问点评

　　来自华南理工大学的同学本身是学交通工程的，但自己对于计算机人工智能行业又非常的感兴趣。在初次见面聊背景和目标院校的时候跟很多学生想法不同。大二开始陆续在优秀土木行业的咨询公司实习，在华工的科研也是尽力争取。在背景上是很会琢磨跟大家沟通自己的想法的。可是在考语言这个马拉松上可以堪称是“佛系”青年。中期老师会每次尝试不同的形式激励学生再战托福的兴致。学生在新加坡交流的时候对于AI非常感兴趣。所以未来是想把交通与人工结合。所以M同学的选校要结合土木和计算机都排名及好就业的地理位置。后期老师多次跟学生文书头脑风暴，挖其细节。最终M同学喜提加州大学伯克利分校，卡耐基梅隆大学，南加州大学等优秀录取。

 

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