1.Master of Science in Analytics(MSA)分析硕士:
是一个交叉学科,是综合应用数学、统计、计算机和各种商业定律的新兴专业。部分学校又叫预言分析和数据分析。典型学校有西北大学等。
2. Master of Science in Business Analytics(MSBA)商业分析硕士:
兴起于2013年,商学院最新型的项目,有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课。此学位和分析硕士比较像,课程设置技术类课程少,学费贵。典型学校有罗切斯大学、密歇根州立大学等。
3. Master of Science in Data Science(MSDS)数据科学硕士:
兴起于2013年,课程设置非常接近分析硕士,美国高校开设在单独的研究所或是工程学院,有些项目叫数据科学与工程或是信息与数据科学。典型学校有哥伦比亚大学、纽约大学等。这个的话其实更适合于理工科背景的学生申请,对计算机和数学的要求比较高,所以商科背景出身的学生申请的时候要慎重。
商业分析的课程一般可以分为以下六大类
1. 描述性分析(Deive Analysis),主要通过分析数据描述过去发生过的事情以及将要发生的事情,例如运用计算机与数据管理技术分析公司过往的营业数据并基于此进行预测。这类课程包括了分析编程、数据管理等课程,从中会学习到数据挖掘、提取、储存、建模、优化等知识以及一系列软件和工具的运用,比较常见的包括了Python、R、SQL、SAS、Tableau等。
2. 预测性分析(Predictive Analysis),主要通过检测数据分析特定的趋势是否会在未来得以延续。这一部分课程包括了统计分析学、随机分析、时间序列分析、数据管理等,它们对学生的数理能力要求较高,会涉及到统计学、概率论、不定量与双变量模型、条件平均模型、回归与拓展模型等随机分析内容、时间序列分析与预测、决策树、群集分析、关联分析等内容,也会涉及到一定的软件使用,例如SAS。
3.规范性分析(Preive Analysis),主要通过分析数据评估机构未来的最佳决策方案。这类课程包括了优化方法与建模、决策与风险分析等,会学习到优化所需的技能、工具和分析知识,如建模、风险管理、决策树、蒙特卡罗方法等技术内容。由于分析最终的目标是更好地决策,所以会涉及到一点商务知识。
4. 应用课程与选修课(Applications and Electives),主要涉及分析在各个行业的应用。这类课程包括了投资分析、市场分析、定价管理、社会网络分析、运动分析等,学生可以根据自己的职业规划和需求进行选修。
5. 实践课程(Practicum),为了让学生能够更好地联系理论和实际,很多学校和企业合作,安排学生和企业代表做商业项目,增强对知识理解的同时还获得了一个很好的社交机会。例如维克森林大学和ExxonMobil, Inmar, Oracle, Procter & Gamble, SAS, WestRock等公司进行合作,学生将在两个学期通过三门实习课和合作公司的人员组队去完成一个建模和分析项目,并向负责人呈现他们的战略和解决方案。另外实践课程还可能包含了field trip,如罗彻斯特大学的商业分析项目学生有机会到纽约和硅谷参访企业进行社交,但这部分职业类内容更多学校是交由career service负责。
6. 沟通课程(Communications),分析等量化技能是商业分析的基础,然而作为商学院下的项目,沟通、领导、合作能力依然是项目的重心之一,这类课程包括了商务沟通、管理沟通等课程。例如杜克大学把项目目标定义为:analyzing the numbers, collaborating on teams, and convincing business leaders to take action,因此想进杜克的同学务必提升相关的软实力。如果希望想走技术路线的同学则可以考虑一下圣路易斯华盛顿大学等名校。
就业分析
商业分析专业最大惊喜在于它是一个商科背景的STEM项目,在大多数开设商业分析项目的学校都明确指出“this is a STEM designated program”。这就意味着毕业生将拥有更长的OPT时间,这对于那些毕业后想在美国实习工作并最终有一席立足之地的学生来说,无疑提供了很大的方便,而抽中H1B签证的机率也随着OPT的延长增加了很多。
BA的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业,但却有很好的就业前景。在大数据时代,很多行业都需要擅长分析数据的人,例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等,因此BA的毕业生都比较抢手,而且薪资水平也较高。
就目前来看,商学院下的分析类专业,对数学和计算机的背景要求相比数据科学,金融工程的要弱,而且很多还可以接受GMAT申请,因此,对于立志于商科,且计算逻辑比较强的同学,又多了一个选择。
此外,有些排名高的学校的Business Analysis 和其他方向相结合,感兴趣的同学不要忽略掉
商业分析相关专业学校推荐
1、哥伦比亚大学 (US News 2018 Ranking Top 5)
MS in Applied Analysis
总共3学期, 36个学分,课程从框架上分为两部分,一部分为管理,教会学生如何从企业的角度来看待数据分析知识和技能,在组织内启发,创造并最终形成商业分析的文化。
第二部分为技术类,介绍收集,分析,整理数据的方法。
典型课程包括应用分析学,研究设计论,数据管理。
2、约翰霍普金斯大学 (US News 2018 Ranking Top 11)
MS in Business Analytics and Risk Management
该专业的研究生通过对数据分析,运用的学习对商业风险和运营风险进行有效的控制,并对管理层决策提供有效的数据支持。
典型课程包括会计和财务报告,商业分析,商业公关,公司金融学,信息系统,市场管理,运筹学,还可以选修现在比较热门的机器学习,数据科学和商业人工智能等课程。
3、卡内基梅隆大学 (US News Ranking Top 25)
MS in Information Systems Management 项下的 Business Intelligence & Data Analytics
该项目包含高级分析课程,其中包括机器学习,结构和非结构数据分析和预测模型。该项目明确说明是STEM, 可以接受GRE,也可以接受GMAT,课程时长有16个月和12个月两种形式。16个月包含一个实习,12个月的只适合于有至少三年工作经验的学生。
典型课程包括数据库管理,用于解决问题的机器学习,应用计量经济学,分布式系统,经济分析,会计学和金融学基础,在不确定下的决策制定。从课程上看,既有计算机的课程,也有金融会计管理等商科类课程。适合于理工科类想转型商科或者计算机的工作或者商科类量化课程比较好的申请者。
4、纽约大学 (US News Ranking Top 30)
MS in Applied Urban Science and Informatics
三个学期,30个学分,项目的目的是教会学生运用大规模的数据来应对城市化过程中的一系列挑战比如能源,房屋建设以及交通。在学习过程中,学生将会掌握数据可视化,决策模型和优化,模拟和计算的方法。
这是一个新开的项目,从网站上来看,只接受GRE成绩,是否接受GMAT需要和学校确定,相对于纽约大学的数据科学专业,该项目的申请难度比较低。
如需进一步了解,或有任何相关疑问,欢迎在线咨询,如果您对自己是否适合留学还有疑虑,欢迎参与前途出国免费评估,以便给您进行准确定位。
![]()