与零售、银行、保险和医疗服务等行业相比,数据分析(DA)、机器人流程自动化(RPA)和人工智能(AI)在会计行业中的应用仍处于新生阶段。然而,大多数的大型会计师事务所已经着手启动试点项目,实现审计流程自动化,并试图改变行业的游戏规则。
例如,普华永道开发了一款名为Halo的审计工具,用于会计分录审计流程的重新构造和自动化。Halo运用能够对海量会计信息及关键业务资料进行分析的数据审计技术,提高测试程序的整体效率。此外,普华永道还在全公司层面作出投资,培养员工的数字化意识和胜任力。
自动化的发展潜力不容小觑。在《2019年度第5期全球机器人技术年度调查报告》中,德勤就智能自动化战略及其对员工的影响,对来自全球26个国家的500多名高管进行了调研。
受访者表示,他们预计自动化将在未来三年使雇员的工作能力提升27%。随着员工生产力的显著提高,工作经验更加丰富多元,他们的工作也将变得更加有意义。
会计师和审计师在提供高质量的、可靠的财务信息方面发挥着关键作用。这项职能从19世纪以来就一直存在。而且,只要公司的所有权和管理权是相分离的,它就将继续存在。
会计师和审计师这项职能的存在也源于投资者需要使用财务报告,用于了解管理层受托责任履行情况、落实公司治理和作出合理决策的目的。
自动化无疑已经替代人工作业,执行传统会计和审计过程中的许多重复性较高的任务。但是,在当今复杂多变的全球商业环境中,会计师和审计师的角色远远不只是“技术工”。
做出具有深刻洞察的专业判断、从大数据中发掘有意义的数据分布结构和规律、平衡各利益相关方的利益、以灵活性思维理解人文方面的细微差别,这些都是会计师、审计师能够为股东、雇主或客户创造更大价值的核心竞争技能及优势。
譬如,有一家会计师事务所的估值团队设计了一个全面涵盖各类评估指标的电子表格,以对收购目标自动进行估值。只需要敲击几下键盘,估值结果就会自动出现在电脑屏幕上。但这种结果却往往与评估师预期的合理范围相差甚远。
主要原因是,自动化模型包含的是一组有限又较容易量化的评估因素,但它缺乏对其他较模糊的因素进行通盘考虑的专业判断能力。这种能力仅有专业人士才会具备,是无法依靠建模来解决的。
机器得出的结论通常是基于一组有限的数据输入,这仅仅是第一步。随后,评估师必须依靠自身所具备的敏锐的商业意识和广泛的专业经验,对由机器得出的初步结论进行完善、验证,从而形成合理的最终定论。
归根结底,能够一锤定音、做出最终判断的不是机器人,而是具有远见、判断力和商业敏锐度的专业人士。
人类智慧的基本作用不会改变,尤其是在与客户建立信任关系、理解客户的业务、帮助客户应对挑战方面,人的作用更为凸显。
与服务供应商的聊天机器人有过交流的人都知道,机器人在回答我们的问题时是多么的缺乏人情味和刻板无趣,更别寄望于机器人来感知我们的真实情绪,或者与我们达成默契了。
真正具有高价值属性的信息来自于掌握技能的专业人士,他们有能力运用强大的科技手段,开发创新的应用程序,提出具有关键价值的专业见解。这些切实可行的观点可以演变为具体有形的解决方案,开辟新的业务机会。
例如,华侨银行的内部审计团队已经开始使用数据分析(DA)和人工智能(AI)技术来帮助识别风险,提高审计效率。从制定审计计划开始,他们使用新的技术工具对分支机构的业务活动进行持续监控。
实践证明,这种做法有助于发现高风险领域以及新的风险领域,从而更为有效地分配审计时间。在执行审计工作的过程中,华侨银行内部审计团队利用数据分析和人工智能技术来检测异常及动向,以获取更为深刻的洞察。
和以往相比,在新技术提供辅助的情况下,总体审计效果获得了更大的提升,更有保障。这也让员工腾出一些时间和精力,来解决像数字化、网络安全等方面出现的新难题。
华侨银行内部审计团队的例子说明科技手段可以作为人类智慧的一个补充,有助于强化审计师的能力,而不是取代审计师的工作。
科技的进步并不意味着会计和审计职业会走向消亡,没有哪一位会计或审计从业者渴望回到那个人工核数和填写表格的年代。我们必须意识到,技术变革是一个不可逆转的发展趋势,同时,我们必须怀着持续学习的态度拥抱变革。
正在考虑修读会计学科的学生也要认识到,在当今社会中,没有哪一份工作是一成不变的。你在某一阶段学到的技能,会成为你迈入下一个学习阶段的垫脚石。然后,在你所处的每一个新阶段,你必须掌握新技能,并学会抛却那些已经过时的旧技能。
毕竟,提升技能不仅仅是学习如何应对新科技。我们还必须紧跟商业的发展步伐,提高自身的商业敏锐度,培养创造力、多样性和灵活性。这些元素加上处理人际关系的能力和情商,都是专业会计师自信地面对未来的核心品质。
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