哥伦比亚大学（Columbia University）的数据科学硕士（M.S. in Data Science）项目是全球TOP的数据科学专业之一，由哥伦比亚大学数据科学研究所（Data Science Institute, DSI）提供。该项目结合了统计学、计算机科学和运筹学等多个领域的知识，旨在培养学生成为能够将数据科学技术应用于各个领域的专业人才。
美国哥伦比亚大学大数据专业地位
哥大是最早开设数据科学项目的美国常青藤大学，该专业开设在工程学院，在 2024 USnews 美国工程学院研究生排名第 17 位。
美国哥伦比亚大学大数据专业课程设置
该专业是一个结合统计、计算机科学、工业工程与运筹学多学科的专业，课程涉猎广泛。学生必须至少完成 30 个学分，包括 21 个学分的必修和 9 个学分的选修课。必修课主要来自计算机相关课程和统计相关课程，如算法、机器学习、计算机系统、概率与统计、统计推断与建模等。选修课覆盖领域十分广，较受欢迎的有自然语言处理、深度学习、因果推理等。
美国哥伦比亚大学大数据专业项目特点
跨学科合作：该项目由哥伦比亚大学的多个学院联合提供，包括文理学院的统计系、工程与应用科学学院的计算机科学系和工业工程与运筹学系。
实践机会：学生有机会参与独立的创新研究，并与行业合作伙伴以及世界的级别教师进行互动。
地理位置优势：哥伦比亚大学位于纽约市，学生可以充分利用纽约作为全球金融和商业中心的资源，获得丰富的实习和就业机会。
美国哥伦比亚大学大数据专业就业情况
根据哥大官网发布的信息，2021 年的毕业生任职于阿里巴巴、苹果、百度、谷歌、华为、美国运通、法国巴黎银行等知名企业。数据科学研究院的毕业生 3 个月内差不多百分百找到实习或全职工作。凭借在金融、医疗保健、咨询和技术方面的背景，及严谨的跨学科学习，该专业的学生拥有独特优势，能够在不断发展的数据科学市场中获得成功。
美国哥伦比亚大学大数据专业申请要求
学术背景：申请者需要具备扎实的数学和计算机科学基础，包括线性代数、概率统计、编程语言（如Python）等。
语言能力：国际学生需提供托福或雅思成绩，托福建议100以上，雅思建议7.0以上。
其他材料：个人陈述、推荐信、简历等。
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