1.哥伦比亚大学金融工程
MS in Financial Engineering开设于哥大工程学院下的Industrial Engineering and Operations Research（IEOR系）。虽然金融工程是在工程学院下，但是就业方向跟商学院的金融工程基本相同。哥大的金融工程项目适合想在证券，银行，财务管理和咨询行业，一般制造业和服务业的财务部门就业的学生。
申请条件
TOEFL 99+ ，IELTS 6.5+ ，GPA3.0+
需提交GRE，不接受GMAT。如果数理能力强，也可以考sub数学，分数高有助申请。
学生申请此专业须具有一定概率学，微积分，线性代数的数学知识。所以，对于数理背景要求很高。
2.约翰霍普金斯大学金融数学工程
约翰霍普金斯大学的金融数学工程硕士是工学院下应用数学和统计系提供的工程学位硕士。项目的目标是培养下一代金融数学领域的领头羊，为此，项目在注重加强学生的定量能力的同时，也注重将现实问题转化为数学模型，以及将此结果传递给专业和非专业人士。
每个学生要有将计算机用于金融数学的知识。这些知识包括：计算机编程（C++）、数值软件的应用、符号运算、算法和数据接口的实施等。同时需要数学方面多变量微积分、线性代数、微分方程、概率统计课程。有效的沟通能力也很重要，项目会通过研讨会和课程论文的展示报告来加强学生的沟通表达能力。
申请要求
TOEFL ：100+ ，IELTS ：7.0+ ，GPA：3.3+/4.0
不接受GMAT，GRE阅读部分153 以上，数学部分156以上，写作部分3.0 以上
成绩单需要WES/ECE认证，录取后寄送官方纸质版成绩单
3.康奈尔大学金融工程
康奈尔大学金融工程硕士项目开设在工程学院运筹学和信息工程系下，此项目有六个分支方向一个辅修选择，分支方向分别为：应用运营研究、数据分析、金融工程、信息技术、制造业和工业工程、战略运营；系统工程为其辅修选择。
康奈尔大学金融工程硕士项目是一个全日制就业导向项目，依靠传统数学、科学和工程技术创造新的金融衍生品，尤其侧重于技术的应用，将融合数学建模和优化分析、概率论、随机过程、统计相关定量技巧以及设计和操作系统的应用知识学习。
申请要求
托福100；写作20，听力15，阅读20，口语22，雅思：7.0+ ，GPA3.0+
需提交GRE，不接受GMAT。
不要求有工作经验，但有实习经历会对申请有帮助
4.卡耐基梅隆大学金融工程
卡耐基梅隆大学的金融工程专业，创建于1994年，为美国最早开设MFE专业的大学之一。该项目总共三个学期的课程， 课程侧重于学生感兴趣的量化金融职业道路：交易，金融模型，定量组合管理和风险管理。卡内基梅隆大学的此项目是金融工程项目里面比较知名的，是大多数学习金工的学生的dream school。此项目毕业生在以下领域就业的比较多，销售及交易、金融建模、金融策略分析、金融研究、量化投资组合管理和风险管理。
申请要求
TOEFL 100+，IELTS 7.5+，建议GPA 3.7+
接受GRE和GMAT成绩，更倾向GRE，无最低分数要求
要求学生有数学，统计，计算机编程背景（有C或C++编程语言工作经验）
要求学生有良好的口头沟通能力和写作能力，团队协作能力
不要求工作经验，需要WES成绩单认证
5.加州大学洛杉矶分校金融工程
加州大学洛杉矶分校的MFE项目提供风险管理、资金管理、衍生品定价、私募股权、对冲基金、数据分析和企业融资技术操作领域的职业教育和实践技能。学生可以通过参加暑期实习和应用金融项目（AFP）将知识应用于现实世界。亲身体验商业世界，直接与客户进行互动，接触潜在雇主，拓展专业网络。
申请要求
托福最低87，单项W: 25 、S: 24、 R: 21 、L: 17，雅思7+，GPA建议3.6+
GRE/GMAT均可接受，建议GRE325+，GMAT710+
申请学生都需要具有很强的定量背景，包括线性代数，多元演算，微分方程，数值分析，以及高级统计和概率。 此外，申请人还应该在计算机编程（C ++）以及统计和计量经济学建模（MATLAB）方面有一些经验或课程。
不要求有工作经验
6.南加州大学金融工程
金融工程硕士课程的目标是在数学和工程工具的金融应用方面培养具有工程、应用数学或物理背景的研究生。这个多学科的教育项目涉及维特比工程学院、马歇尔商学院和艺术与科学学院。金融工程使用金融和经济、工程、应用数学和统计学等工具来解决衍生证券估值、战略规划和动态投资策略、风险管理以及商业银行、贸易公司、对冲基金、保险公司、企业风险管理者和监管机构等问题。
申请要求
TOEFL 90+，单项不低于20分；雅思不低于6.5分，单项不低于6分。GPA建议3.5+
GRE/GMAT均可接受，建议GRE320+，GMAT710+
要求申请者有工程、金融、数学、经济学、会计等本科学位，要求修过概率论和线性代数。
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