1.很多人学一个新东西,往往会进入“大而全”的误区,也就是只关心自己有没有全部学到,而不是关心市场最需要什么。其实,入门追求的不是成为“专家”,而是追求“快速进入”。正确的做法是只学“最少必要知识”,把这些必要的学会入门以后,其他的就靠边用边补充完善了。
2.入门数据分析的“最少必要知识”是什么呢?你就记住4个关键知识点:统计学、Excel、SQL和分析方法。
3.统计学是数据分析的根本,不懂统计学,连数据都看不懂。统计学的内容很多,作为入门,入门统计学的“最少必要知识”学会描述统计分析就可以。
4.描述统计分析就是将一系列复杂的数据减少为几个能够起到描述作用的数字,正如奥运会体操比赛中,我们将一套多难度组合的复杂动作根据几个判断标准,浓缩为一个得分:9.8分。描述统计分析就是用4个指标来描述数据的整体情况,掌握了这4个指标就掌握了描述统计分析,这4个指标是:平均值,四分位数,标准差和标准分。
5.很多人错误地认为Excel很low,不愿意去学习。其实公司里使用频率最高的分析工具就是Excel。你不需要像高考那样把Excel每个功能都学会,而是掌握Excel里和数据分析相关的功能就可以了。
6.SQL没必要学得很深,掌握高深的SQL那是DBA(数据库管理员,一种专门管理数据库的职位)才需要干的事情。很多人埋头把SQL全部技能学会了,抬头才发现自己不是去应聘DBA的工作,只是想掌握数据分析的能力。作为入门,你只需要掌握SQL的查找功能就可以了,因为数据分析的日常工作就是使用SQL从数据库里查找出需要的数据,而不是去修改数据库。
7.数据分析还需要会分析方法。光学会分析工具还不够,工作里要求的不是你舞弄数据分析工具,而是需要你能够面对问题分析问题,这就需要你掌握常用的分析方法。这就好比,你有一把斧头(分析工具),却不知道如何使用斧头去砍柴(分析方法)。关于常用的分析方法,我在别的锦囊里说过。
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