数据时代的通行证——数据思维-新东方前途出国

数据时代的通行证——数据思维

即使你不是一个直接跟数字打交道的人，那么我猜，这几年你也会有数据焦虑。  

我们现在妥妥的已经进入了数据时代。所有的互联网公司，无一例外的都强调自己的数据能力；而所有的传统企业，无一例外，现在最重要的战略就是数字化转型。

 

各种刷屏文章里，跟数据有关的新词层出不穷，最新一波开始说数字原生、通用AI、机器认知等等了，统统不明觉厉。这种焦虑之下，我听说很多家庭主妇都报名去上Python培训班了。

 

其实，对于普通人来说，大可不必，比学习数据知识和技能更重要的，是拥有数据思维。  

我为什么敢这么说呢？给你讲个故事：  

如果你的文学品味到了一定的级别，你看《红楼梦》后40回，即使不像张爱玲那样完全读不下去，也能知道和前80回不是一个人写的，水平完全不在一个档次。  

但是，上世纪八十年代，有一个美国研究者发表了一篇论文，用统计学的方法得出结论，120回的《红楼梦》就是一个人写的。听上去很厉害是不是？  

但当时，中国国内有个数学系的大学生叫陈大康，读了论文原文，“发现有几个要害处难以令人信服，其中包括母体与样本的设定，以及统计时只从《红楼梦》中抽取了6万字，检验的指标也只有14个。”因此，他对结论非常不服。他并不是质疑计算机，而是对论文的研究设想和操作程序有不同看法。  

接下来，陈大康就手工做统计。那时候是八十年代，做数据远远没有今天这样方便。72万字的红楼梦，他数了上百遍，获得了约2万个数据。最终得到的结论是，前80回和后40回语言风格有明显差异，作者肯定是两个人，而不是一个人。  

这下，我们这些有品味的红楼迷可以长舒一口气了。张爱玲九泉之下有知，也会发来贺电。  

从这个故事里，我得到了什么启发呢？有两点。  

第一，数据不会被观点打败，数据只能被数据打败。人家拿数据得出的结论，跟你的直觉再对不上，你心里再不服气，想反驳，也必须拿数据说话。  

第二，比数据技术更重要的是拥有数据思维。要知道，大学生陈大康做研究，数据采集和处理全靠手动，那时候别说Python，连Excel都没发明出来呢，人家照样提出问题、解决问题。这才是一个真正懂数据的人。  

如果说陈大康手动研究《红楼梦》，还只是数据驱动学术研究的个案，相信今天你能感觉得到，数据在我们的工作和生活中，已经成了空气和水一样的存在。  

你是不是感觉到，手机地图估计你的行程时间越来越准；今年“双十一”，宝贝的送达时间越来越快；结婚登记之类要亲自到场的事项，越来越多地要通过App预约；提取公积金之类不需要亲自到场的事项，越来越多地可以线上自助……所有的业务都越来越有套路，所有的平台都越来越比你更懂你，所有的甲方都越来越要求你提供数据服务，而所有的老板也都要求你提供数据洞察。  

这样的时代，有数据思维，一切都是资源；没有数据思维，到处都是陷阱。  

身处数据时代，自由行走江湖的本领，必须包括数据思维。有了数据思维，就能提出问题，形成解决问题的思路，然后利用数据服务或者与数据专家合作，最终解决问题。  

但是，数据科学的知识非常庞大，很多技术非常前沿，普通人短期之内学不全，也学不会。所以，对于普通人来说，更重要的是你要有跟数据专家对话的能力。  

说到此处，我必须再讲一个故事。  

故事的主人公是一个中国小女生，我们就叫她Helen吧。Helen入职了一家全球著名的互联网企业的中国办事处，岗位是人事招聘助理。工作了一段时间之后，Helen非常沮丧。她有KPI压力，要提供足够数量的合格应聘者，但是任务总完不成。  

难点在于，评价应聘者没有什么标准，这个面试官是这么认为，那个面试官是那么认为，把Helen夹在当中，到底听谁的呢？于是，Helen就找到人力主管抱怨。  

主管反问，你有什么解决方案吗？没想到Helen说，咱们公司每年有一万多人的招聘，每个应聘者平均有7个面试官面试，因此，每年就有7万条面试评价记录。这些年也积累了几十万条记录了。从这些记录当中不能做点什么，把评价标准化吗？主管说，好啊，我们找程序员哥哥去说一下吧。  

程序员哥哥真的就把问题给解决了，从此，Helen就过上了幸福的生活。  

Helen使用了什么数据挖掘的术语了吗？没有。Helen提出了什么模式识别之类的方法了吗？也没有。但是Helen生动地说明了我们这里的主题，普通人数据思维的精彩应用——提出问题，挖掘资源，开展协作，推动闭环。

 

这就是数据思维。这才是数据时代最重要的能力。这才是在数据时代自由行走四方的通行证。  

虽然数据思维如此重要，但市面上却没有称心满意的解决方案。绝大部分讲数据思维的课程都是给专门干数据的人的，讲的都是具体的数据技能，很少讲相关的认知。咱们普通人，反而被挡在了通往数据世界的门外。

 

接下来的时间，我会从感知数据、收集数据、理解数据、操纵数据几个方面带你入门。以后人家再说变量、问卷、元数据、可视化之类的专业名词，相信你也完全能理解。  

如果你的工作会跟数据打交道，那我们能帮助你获得跟数据工作者对话的能力，下次看报表、提需求就心明眼亮了。

 

当然，如果你是直接做数据工作的，如何把你的数据技能跟真实世界的工作需求对接上，怎么跟数据小白解释你的工作原理和思路，我们也能帮到你。

 

希望能帮助你成为一个真正懂数据的人！  

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