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、数据分析在各个行业的应用。
在互联网领域
随着移动互联网技术的发展,新闻、音乐、购物、直播APP等各个平台需要对海量用户数据进行挖掘分析,发现用户的个性喜好,从而对用户的喜好和消费行为进行准确把握.在对用户海量上网数据进行分析的基础上发现用户的上网行为,并将其与业务支撑系统数据进行结合分析,为市场营销、推广人员寻找目标客户打下了良好的基础,提升了营销和扩展准确率。
在金融领域
金融业对信息系统的实用性要求很高,且积累了大量的客户交易数据。目前金融业主要信息需求是客户行为分析、防堵诈骗、金融分析等。数据分析也可对此信息进行统计和整理。
2、常用数据分析软件
·Tableau:可视化数据分析首选
·Python:最流行的数据分析语言
·R:最实用的统计分析语言
·Excel:最常用的数据分析软件
3、主要课程:
网络爬虫:是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
决策树:决策树是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。
最优化模型
回归模型
数据清理
关联规则
可视化数据
4、就业方向
大数据主要的三大就业方向包括大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才,基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师以及数据分析师,升级一点的岗位包括大数据系统架构师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师等。
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