1.Kaggle是什么？
Kaggle公司是由联合创始人兼首 席执行官AnthonyGoldbloom2010年在墨尔本创立的，主要是为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。这一平台已经吸引了许多科学家和开发者的关注，他们也纷纷入驻这一平台。这些科学家和开发者资源正是谷歌看中他们的地方。
数据科学社区一直有这样一个难题：对于同一个问题，可以有多个模型来解决，但是研究者不可能在一开始就了解哪些模型是最 好的。Kaggle就是为了解决这样的问题诞生的，它试图通过众包的形式来解决这一难题。在这个平台上，企业和研究者可在其上发布数据和问题，并提供奖金给能解决问题的人。多个数据分析相关的能人志士在其上进行竞赛以产生最 好的模型来解决问题。进而使数据科学成为一场运动。这就好比，金庸小说里的华山论剑，吸引了江湖各大有武功的人前来。同样的，Kaggle就是数据科学领域的“华山论剑”，吸引了来自数据分析，机器学习，深度学习等领域的人。
Kaggle 官网：https://www.kaggle.com/
2.什么人会使用Kaggle?
参赛者主要分为下面两种：
1）一种是以奖金和排名为目的，包括靠奖金为生的职业Kaggler。这些人有丰富的数据分析，机器学习工作经验的业内人士。
2）一种就是以提升相关技能和背景为目的业余爱好者甚至在校学生了。这类型人有一定技术能力，但经验欠缺，是想从中进行学习和锻炼的“长江后浪”。
3.在Kaggle上做项目对你找工作有什么用？
1）用Kaggle项目经验弥补你没有工作经验的不足
把Kaggle上的项目经验写在你的简历上可以很直观的展现自己的能力，同时作为你的项目经验。
2）Kaggle的Profile是你能力的证明
Kaggle竞赛另一个有趣的地方在于每个人都有自己的Profile（个人资料），上面会显示所有你自己参与过的项目、活跃度、实时排位、历史最 佳排位等，看上去非常有成就感。
同时，Kaggle作为数据科学业内享有盛名的平台，在业界拥有非常高的认可度。所以如果你是想寻找相关行业的工作，当你把这个Kaggle Profile的地址放到你的求职简历里，会被优先录取。
正如在回答“kaggle的比赛在机器学习领域中属于什么地位”里说的：
写上参加过Kaggle比赛，我会看简历。
得过一次10%，我会给电话面试。
得过2次或者以上10%，我会给on site面试。
得过一次前10，我们会谈笑风生。
（在 Kaggle 上一次比赛的结果除了排名以外，还会显示三挡： Prize Winner，10% ， 25% 。所以刚刚接触 Kaggle 的人很多都会以 25% 或是 10% 为目标。）
4.Kaggle上的项目竞赛分成下面4个最常见的类别
1）Featured：这些通常是由公司、组织甚至政府赞助的，奖金池最大。
2）Research：这些是研究方向的竞赛，只有很少或没有奖金。它们也有非传统的提交流程。
3）Recruitment：这些是由想要招聘数据科学家的公司赞助的。目前仍然相对少见。
4）Getting Started（练习项目）：这些竞赛的结构和 Featured 竞赛类似，但没有奖金。它们有更简单的数据集、大量教程。
如果你从未独立做过一个数据分析相关的项目，就从Getting Started（练习项目）开始入门。练习项目不仅难度低，并且还有很多社区创造的教程，你可以用来对比改善自己的测试结果，从中进行提高。
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