进入七月，不知道大家的毕业论文进展都如何了呢？我们新东方的学术DEMO Class同步高校毕业论文的写作进度，为大家提供免费的学术写作指导。目前为止的三节课已经涵盖了论文前三大主要部分：Introduction、Literature Review和Methodology。
小编跟着听了三节DEMO Class，收获满满，为大家总结了DEMO Class的精选回顾~
话不多说，拯救DDL行动开始！
NO . 1
文献阅读与检索
“分数不高并不是写作的问题，而是阅读的问题。”
在动笔前，请先浏览一下老师给的书单(Reading List)。并在阅读过程中去试着理解别人的写作框架，这同时也会帮助你梳理思路。
那么问题来了，要读的东西太多，一看到就觉得头都大了，怎样快速阅读一篇文献并有效提炼重要信息呢？来看看下面这个高效阅读的方法：
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先读Abstract
摘要是对全文的核心概括，包含作者的Research Question，Methods和Answer。
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再读Introduction
简介中解释了研究主题的背景与研究目的，以及对文章框架的介绍，让你清楚文章的每一部分都在做什么。
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最后读Conclusion
想要通过研究填补的research gap。另外，看看各个作者为进一步研究提出的方向，这可能会给你理解和确定课题新的启发。
掌握了快速有效的阅读文献方法，接下来再讲讲如何精准搜索文献。一篇好的论文，需要读以下三种文献就够了！
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有了搜索方向，就可以在学校的Library Resource和学术资源网站如Google Scholar上面搜索啦！下面是几个搜索关键词的小tips
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NO . 2
引言中的研究目的与价值
“引言的功能就是「卖」点子。’”
引言(Introduction)是论文中最重要的一部分，阐述了学术文章的目的及存在意义。在学术写作中，好的文章就是把好的点子「卖出」，引言内容方面要在对应的选题上更加精准和明确。
引言从比较宽泛的背景铺垫逐渐引导读者，从而解释论文的核心概念——你的研究问题是什么？为什么要研究这个问题？你的研究可以填补怎样的研究空白(Research/Knowlege Gap)？同时展现出文章的创新性和应用前景。
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学术背景介绍在引言中十分重要，是从宽泛的学术领域逐渐缩小到你的研究目标的过程。这部分内容的展开通常引用和陈述了该领域前人的研究内容，向评价者展示学科知识的同时，引出该领域的研究空白，从而点题——指出你的研究课题。
在引言中要展示学术文章的核心价值包含两点：创新性与应用前景。
其中创新性包含：方法的创新、结果的创新、解释的创新、例证的创新。
而应用前景要考虑到评价者的疑问、降低自引率以及文章的两重读者（第一重：答辩委员会成员；第二重：如果第一重通过，会作为参考文献引用）。
NO . 3
定性与定量分析
“假的才是假设，并不是100 %确定的东西。”
假设检验(Hypothesis Testing)在学术论文中不可或缺，为样本推论。即从总体中抽出一部分样本，用样本来估计总体情况，属于定量分析，以数据收集和分析来证实理论和猜想。
SPSS是论文的方法论(Methodology)部分一定会用到的数据分析软件，用于实现假设检验并作出结论。SPSS假设检验有以下四个步骤：
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第一步，做假设检验时会设置两个假设：
一种叫原假设，也叫零假设，用H0表示。原假设一般是统计者想要拒绝的假设。
另外一种叫备择假设，用H1表示。备则假设是统计者想要接受的假设。
第二步，显著性水平α，是在原假设为真时拒绝原假设的概率。
简单理解就是犯弃真错误的概率。例如显著性水平0.05，表示当没有实际差异时得出存在差异会有5％的风险。
第三步，检验统计量，是根据样本数据计算的随机变量。
可以使用检验统计量来确定是否要否定原假设。检验统计量将您的数据与原假设下的预期结果进行比较，检验统计量可用于计算p值。
第四步，统计决策，找到P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。
p值代表在假定H0成立的情况下，我们计算观察值出现的概率，如果概率大，我们不能拒绝原假设。如果概率小，我们则拒绝原假设。
说完有数字结果的定量分析，我们来了解更具有描述性的定性分析。
定性分析包括通过访谈，小组采访，案例研究，观察实验等方式来理解人的想法，概念，或经历。
定量研究和定性研究收集数据的方式不同，而且它们用于解答各种不同的研究问题，区别如下：
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