圣安德鲁斯大学
MSc Artificial Intelligence
专业介绍：人工智能理学硕士是一门以研究人工智能为主导的高级研究性课程，旨在培养学生在逻辑、约束编程、语言处理、机器学习和神经网络方面的技能。人工智能理学硕士是一门专业课程，但保留了一定的灵活性，允许学生在必修的专业模块之外学习其他计算机科学领域。学生需承担一个重要的项目，包括广泛的调查和大量的软件开发，并完成论文，使他们能够巩固和扩展他们的专业知识和批判性思维。此外，学生可以24小时使用现代化的计算机实验室，配备有双屏幕PC工作站和小组工作设施。
帝国理工学院
MSc Computing (Artificial Intelligence)
专业介绍：本专业课程专注于人工智能和知识工程，以及复杂认知和社会行为的计算和工程模型的开发。这门研究生课程的授课对象可能不是专门学习计算机的学生，但他们已经学习了相当数量的计算机。如果你想成为某一特定计算领域的专家，本课程将为你实现这一目标迈出至关重要的第一步。
曼彻斯特大学
MSc Artificial Intelligence
专业介绍：人工智能是一个成熟的计算机科学分支，通过设计方法使电脑和机器更加智能。所以他们能够从经验中学习,从一个显式给定的获得隐性知识,理解自然语言,如英语,阿拉伯语,乌尔都语,来确定图像的内容,一起协同工作,等等。
在人工智能中使用的技术和解决的问题一样多样:从经典逻辑到模拟大脑的统计方法。这一途径反映了人工智能的多样性，它自由地结合了许多与人工智能技术相关的主题，即理解复杂数据、从数据中学习、推理和优化，以及先进的Web技术。
爱丁堡大学
MSc Artificial Intelligence
专业介绍：该硕士课程在英国成立时间最长的人工智能中心(centre for artificial intelligence)授课，该中心目前仍是世界上最好的人工智能中心之一。学生的许多课程将由国际知名的研究人员讲授，这些研究人员涉及人工智能的广泛领域，并借鉴了神经科学、认知科学、语言学和数学等相关领域的研究成果。他们的目标是为您提供设计、构建和应用您所选择的专业领域的人工智能系统所需的基本知识和实践技能。
UCL 伦敦大学学院
MSc Machine Learning
专业介绍：伦敦大学学院(UCL)的机器学习理学硕士是一个真正独特的课程，为学习这一学科提供了良好的环境。介绍了机器学习的计算、数学和商业观点。学生要理解本领域新技术开发和应用的基本原则，同时要意识到并有能力分析现有算法和方法的范围和范围，并为新问题和应用设计、开发和评估合适的算法和方法。
南安普顿大学
MSc Artificial Intelligence
专业介绍：他们的研究主导了在人工智能领域的研究，涵盖了传统符号和子符号的基本方面。这个为期一年的学位提供了广泛的选择，包括智能代理、复杂性科学、计算机视觉、机器人和机器学习技术，并帮助开发一个广泛的技能集，适合进一步学习或应用程序开发。在这个课程中，你将学习世界级的研究人员在人工智能领域，如计算机视觉，进化计算，智能代理，弈论，深度学习等机器学习方法。您将开发核心数据分析技能，并探索人工智能和机器学习的传统和最新方面。
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