对于纯文科背景的申请者而言，
量化社科类项目对量化及编程能力的要求偏低。并且
提供三年OPT（Optional Practical Training），无疑为毕业生打开了更广阔的就业窗口，
学生们更多的找工作机会和更长的海外工作经历，更意味着有3次H-1B签证的抽签机会！拿到H-1B并留美的概率大大增加！
在课程内容上，这些项目注重培养数据分析及编程等量化能力，增强职场竞争力，同时拓展社科学生的求职岗位范围。不仅深化了学生在各自社科领域内的专业知识，还赋予了他们跨界应用的能力，有效拓宽了求职岗位的范畴，让社科学生的职业发展道路更加宽广多元。
▍热门项目推荐
美国政府2022年新增的22个STEM名单上。文科生可以冲的一些偏文科领域的项目推荐：
【量化社科类STEM专业】
1. 哥伦比亚大学
Quantitative Methods in the Social Science
社会科学定量方法
该项目主要教授分析学或数据科学的研究方法，是以研究为导向的综合性量化项目，侧重于定量研究方法与策略。
因此毕业生就业方向也很广泛，投行、咨询等金融相关的行业可以去，也可以选择 NGO 或政府机构等。
申请要求：
• 需要具备比较扎实的量化背景：如微积分、统计、矩阵代数、回归分析等
• 能够运用一些统计软件如SPSS、SAS、R、Stata
2. 加州大学伯克利分校
Computational Social Science
计算机社会科学硕士
这个项目在伯克利最大的文理学院，2024秋是首届入学。
该硕士属于计算机+社会科学的跨学科项目，课程中包含不少计算机、统计、数据分析等技术类课程，但招生时面向社会科学背景，非常适合文科背景想转技术类项目的同学。
申请人需具备社会科学学科本科学位，包括但不限于人类学、人口学、经济学、地理学、历史学、语言学、心理学、政治学和社会学等，以及跨学科的社会科学项目，如传播学、民族研究、性别和性研究、全球研究和政治经济学……
3. 宾夕法尼亚大学
Learning Sciences and Technologies
学习科学与技术
LST课程专为希望在高级水平上学习学习环境，设计问题和教育问题之间的跨学科联系的学生而设计。
4. 布朗大学
Social Data Analytics
社会数据分析
布朗大学的社会数据分析硕士项目是一门跨学科的计算机科学和社会科学研究生课程。该项目旨在为学生提供深入探究和理解数字时代大量产生的社交媒体数据的技能和知识，以及从中获得见解的能力。
在课程中，学生将学习如何使用计算机科学技术和工具来处理、分析、可视化和解释社交媒体数据。同时，他们还将了解到如何将这些数据应用于实际问题，比如公共政策制定、市场营销、社会网络分析、舆情监测、选举分析等。
【传媒类STEM专业】
这类专业也在STEM名单范畴中：
• 数字通信和媒体/多媒体
• 动画设计
• 交互式技术
• 视频图形和特效
• 网页制作
• 数字/多媒体和信息资源设计
......
1. 纽约大学
Media, Culture & Communication
媒体、文化与传播
NYU的MCC项目既有本科生，也有研究生，研究生毕业后则获得文学硕士学位。
重在培养学生从不同的角度批判性地思考不断变化的行业、技术和文化。学生将与多元化和著名的媒体研究教师密切合作。
课程内容包括全球媒体和文化，数字媒体和新技术，媒体历史和理论，视觉文化，种族和政治研究。
2. 南加州大学
Digital Social Media
数字社交媒体
数字社交媒体硕士课程为学生提供实用技能、关键知识和先进的战略，帮助他们在数字和社交媒体领域取得成功。
除了学习数字和社交媒体行业理论和方法的基础知识外，学生还将学习一门定制课程，以设计、孵化和执行一项严谨的、组合构建的、总结性的项目。
【教育科技类STEM专业】
教育方向也有许多STEM认可的专业。在美国政府官方公布的名单中：
• 教育/教学技术
• 教育评估和研究
• 教育统计和研究方法
......
1. 纽约大学
Digital Media Design for Learning
数字媒体设计
该项目是STEM项目，有3年OPT，不需要提供GRE成绩，录取的整体人数比较多，因而中国学生人数也比MS多很多，对申请者没有编程背景的要求。
申请要求：
• 有相关领域的一些经验（专业、学术或个人），例如心理学、学习、设计、技术或媒体
• 基本或中级技术技能，例如基于计算机的多媒体、网络或生产力工具或视频
2. 宾夕法尼亚大学
Learning Sciences and Technologies
学习科学与技术
为期1年的学习科学与技术硕士课程为毕业生作为教育工作者、研究人员和下一代课程、技术丰富的学习环境和教学计划的开发人员追求充实和创造性的职业奠定了基础。
学校提供CPT，对学生也很友好，毕业生有去传统教育领域(比如成为中小学老师)，也有在教育科技公司工作。
【政策类STEM专业】
1. 芝加哥大学
Computational Analysis and Public Policy (MSCAPP)
计算分析与公共政策
芝加哥大学MSCAPP核心课程建立了计算机科学、统计学和公共政策分析方面的基础知识。
然后学生继续完成计量经济学、大数据方法、数据可视化和应用程序开发方面的高级课程同时学习如何在政策领域应用这些技能。
2. 宾夕法尼亚大学
Social Policy + Data Analytics Certificate
社会政策+数据分析证书
这是一个12门课程、3到4个学期的项目，为了使学生能够利用社会政策和数据分析来解决经济、教育和健康方面的不公平问题。
整个课程都与数据分析与社会政策分析等各种理论、方法的研究相关。
申请要求:
• 对编程经验不做要求，但在申请前至少参加一门
• 统计分析课程和/或完成统计分析工作，在申请文书中应阐明申请人对数据分析的特殊兴趣。
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