怎么写数据分析报告
数据分析报告的结构不是一成不变,但是最经典、最常用的是“总—分—总”这样的金字塔结构。
“总—分—总”你肯定大学毕业写论文也用过,是指一份数据分析报告主要包括开篇、正文和结尾三大部分。通常看报告的人是你的老板,他们一般时间比较有限,所以不会一上来逐字去看你的报告,而这种结构可以让你的老板在最短时间内知道你分析的重点。
开篇部分介绍清楚分析背景、目的与思路,包括标题页、目录和前言。其中,前言是最重要的,如果把数据分析报告比喻成地图的话,把看报告的人比喻成想从A点到B点的人,那么前言就是这份地图上从A点B点的路线。前言要分析背景、目的及思路,也就是为什么要开展此次分析?通过此次分析要解决什么问题、要达到什么目的?如何开展此次分析、主要通过哪几方面开展分析的?
正文部分详述具体分析过程和结果。需要注意的是,正文部分论证的过程不能出现“我感觉、我猜测、我觉得”这样带有主观的词,而是要用数据去客观得出分析结论。正文不要用大量堆砌的数字,可以用图表来让报告达到通俗易懂的效果。
另外还有一点需要注意的是,报告中不要用太多难懂的名词,降低老板的理解难度。如果无可避免地要写一些名词,最好要有让人易懂的“名词解释”。
结尾部分包括结论、建议。如果把一份数据分析报告比做一个人,那我们上面讲的都是穿着和搭配的部分,而结论和建议就是这个人的内涵。结论和建议不是分析结果的简单重复,而是要结合公司实际的业务来写。
结论不要太多,如果可以的话一个,分析一个最重要的结论就可以了。很多时候,分析就是发现问题,如果能发现一个重大问题,就达到目的了。不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐。精简的结论也容易让阅者接受,减少阅读的心理门槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,不读下去,一百个结论也等于0。
得出分析结论以后,还要针对结论给出建议。建议选项不能太多,否则会增加决策成本,也让领导无从下手。相对简单的决策,4个左右的选项就可以。相对复杂的问题,大概需要4到7个选项。另外,建议要可以落地,这样决策者才能根据措施合理安排资源。
不好的报告是描述数据之间的对比、趋势和结构关系,比如“在市场占有率方面,ABC三家公司已占据92%的市场份额,其中A占70%”,这种表达其实就是把图表中的数据又用文字重复了一遍,并没有分析出更深层次的意义。
好的报告是在数据描述的基础上结合对业务的分析和理解的,比如“市场占有率方面,ABC三家公司已占据92%的市场份额,其中A占70。进一步分析得知,A公司的市场份额主要来自:政策引导、市场投放、用户私域运营三个方面。对比发现,我们在用户私域运营方面的收入仅增长了X个百分点,而A在这方面的增长为XX%,是我们的X倍”。
当然,想要写好数据分析报告,我们也不能闭门造车,除了多和有经验的人交流之外,也要多去看一些优秀的数据分析报告,看看别人是怎么写的,触类旁通,这样进步才快。这里推荐几个我经常看的数据分析报告以及行业分析报告网站:艾瑞网(http://report.iresearch.cn)、Talkingdata(http://mi.talkingdata.com)、199IT互联网数据中心(http://www.199it.com),垂直行业报告:DataEye(偏手游方向https://www.dataeye.com)、电影电视行业报告(http://www.entgroup.cn/report/f)、旅游行业报告(http://www.dotour.cn)等。
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