没有相应的背景知识,如何快速找到数据分析工作
我建议你“换岗不转行”,在和你的能力最相关行业里,找和数据分析有关的岗位。因为不同的行业,所需要的数据分析差别很大。
2. 你年过三十,一定已经了解了一个行业的运营模式、业务指标。你积累的经验,可以继续用到新岗位上。
3. 对于没相应知识的你来说,最大的误区就是一上来去盲目考证,网上搜入门资料,蒙头学习。
4. 要知道,找工作关键是看简历,而不是证书,即使去学习,也是为了漂亮的简历去学习,而不是为证书去学习,不然很可能学了一堆和岗位不匹配的技术。
5. 简历中的项目经历,建议只保留和你目标行业相关的,不相关的删掉。
很多人常犯的错误是,简历上的项目是A行业,但是求职却找B行业的数据分析工作,这就不容易打动HR。
6. 接着梳理项目经验:项目中你是否有利用数据做分析、做决策的过程,有的话就写下大体过程。
7. 比如你是商业地产的活动策划,想转为数据分析,过往策划过的活动就可以作为你的数据分析案例:
从活动主题、形式、成本、效果等角度搭建数据指标,完成一份活动效果的分析报告,用来指导活动策划方向。
8. 如果你回顾过去,没有相关项目经验,那就需要自己找资料或者参加相关课程来做几个项目,然后放到简历上当做项目经验。
9. 学习数据分析工具,很多人一上来就推荐Python,但我不推荐,因为现在数据分析用得最多的工具其实是Excel,SQL。
所以我建议你先学习Excel、SQL这两个,学会了还有精力,再去学习Python。
10. 你还需要掌握常用的分析方法,写在简历的项目描述部分,来应对HR的问题“如何证明你有数据分析思维能力”。
最好能够写成“用某某分析方法来分析某某数据,达成什么效果”。
常见的分析方法有逻辑树分析法、多维度拆解分析法等等。
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