【百科】面试数据分析工作，业务知识会考察什么-新东方前途出国

面试数据分析工作，业务知识会考察什么

1.一个优秀的数据分析师，掌握数据分析工具还不够，还需要掌握你所应聘公司的业务知识。例如，你应聘的是蚂蚁金服，那么就需要知道金融行业的业务知识。如果你应聘的是京东，那么就需要你知道电商行业的业务知识。  

2.通常面试官要问你的业务知识主要包括3部分内容：业务流程、业务指标、分析思维。  

3.说业务流程要有全局思维。不是说你会简单使用应聘公司的产品就可以了，而是需要你能够从公司从业者的角度出发，弄清楚这个产品是怎么运转的。比如你应聘的是金融信贷行业的数据分析工作，那么你需要掌握网贷的业务流程，这包括用户申请贷款、风控部门审核贷款、财务部门签订合同、逾期部门催收账款等一系列流程。

 

4.你可以通过产品了解业务流程。比如下载对应行业的产品，然后从公司从业者的角度出发，研究这个产品的功能有哪些，使用的流程是怎样的，结合网上的资料弄清楚这个产品内部可能是如何运转的。比如你要应聘蚂蚁金服的数据分析相关的工作，那么就可以研究下花呗等网贷产品。  

5.你可以找到这个行业内的人请教，了解业务流程。比如在你所在公司多和业务部门的人多交流。或者找到这个行业内的朋友吃顿饭，聊天的功夫就能学习到。  

6.分析思维不是要证明你智商很高，而是考察你面对问题展开的分析能力和分析思维。比如，当招聘要求里会说“对数据敏感，有数据分析逻辑”。面试中具体会问，比如“运营过程中，看某个指标有问题，你会怎么具体分析？”这样的问题。  

7.5w2h这样的常用分析方法，其实根本用不在数据分析工作里。最常用的分析方法其实是：多维度拆解分析方法、对比分析方法、假设检验分析方法、相关分析方法、群组分析方法、AARRR漏斗模型分析方法、RFM模型分析方法等。  

8.掌握常用的业务数据指标，你才可以灵活应对面试中提出的业务问题。我整理了下面常用的业务指标，准备好这些内容，就可以应对90%的面试了。

 

反映用户数据的指标：日新增用户、活跃率、留存率，反映行为数据的指标：PV(访问次数)、UV（访问人数）、转发率、转化率、K因子。  

反映总量的指标: 成交总额、成交数量、访问时长。  

反映人均的指标：人均付费(ARPU/客单价)、付费用户人均付费(ARPPU)、人均访问时长。  

反映付费的指标：付费率、复购率、回购率。  

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