AP 体系转申英国 G5 成功案例：Eddie 斩获帝国理工 Economics, Finance and Data Science BSc 专业 offer 之路

Eddie 就读于国内某中学国际部，AP 成绩表现优异，其中微积分、物理 C（两门）、经济（两门）、统计、人文地理均获 5 分，英语语言及预估计算机学科也稳定在 4-5 分区间，雅思总分 7.5（L8, R7.5, W7.0, S7.0）。软实力方面，他凭借对宏观经济学的深入研究，撰写的《卢卡斯批判评估》论文入围马歇尔经济论文竞赛，同时在 AMC10/12 中跻身前 5%，并以满分成绩斩获 SMC（英国高级数学挑战赛）奖项。最终，他成功斩获帝国理工学院 Economics, Finance and Data Science BSc（经济学、金融与数据科学理学学士）专业 offer。

申请难点

Eddie 在申请过程中面临两大核心难点：一是笔试准备压力巨大，TMUA 作为英国部分院校商科与数学相关专业的入学测试，题型设计精巧，每个选项均需严谨计算，他需完成 ECAA 部分真题、MAT 选择题及所有 TMUA 往年真题的刷题与总结，高强度备考对逻辑耐力提出极大挑战；二是初期选校方向单一，最初计划全申纯经专业，未能充分匹配自身在计量、统计领域的兴趣优势，需调整申请策略以提升录取概率。

留学规划与提升

针对 Eddie 的申请目标与薄弱环节，规划团队制定了 “学术深化 + 笔面冲刺 + 方向优化” 的三维提升方案。

学术兴趣深化方面，在导师指导下，Eddie 从 AP 经济学中的菲利普斯曲线切入，延伸阅读《现代宏观经济学》《高级宏观经济学》等专业书籍，夯实理论基础；结合对卢卡斯批判的独立思考，完成马歇尔论文竞赛课题，通过文献调研、模型分析与观点论证，清晰呈现 “劳动力市场结构性僵化对经济政策的影响” 等核心观点，强化学术研究能力。新增的 EPQ 项目进一步深化学术深度，团队协助其选定 “计量经济模型在政策效果评估中的应用研究” 课题，匹配经济与统计交叉学科导师，每周开展专题研讨，指导其运用回归分析、数据建模等方法完成 5000 字研究报告，最终获 A * 成绩，成为文书中体现学术潜力的关键素材。

笔面试冲刺环节，笔试聚焦 TMUA 备考，制定 “分阶段刷题 + 错题精讲” 计划：第一阶段系统完成 ECAA、MAT、TMUA 真题演练，每日复盘错题逻辑漏洞；第二阶段针对题型设计特点，强化 “精准计算 + 选项验证” 技巧，最终 Eddie 在 “史上最难 TMUA” 中取得 8.4 分的高分。面试辅导方面，围绕剑桥经济与帝国理工 Economics, Finance and Data Science BSc 的不同风格定制方案，安排三十余场剑桥经济 mock interview 强化数学与经济分析能力，针对该专业的 case study 与数据分析侧重，开展三场专项模拟，训练快速拆解问题、清晰表达观点的能力，助力其在 20 分钟快节奏面试中自如发挥。

选校方向优化上，导师结合 Eddie 在计量、统计领域的兴趣与优势，建议调整申请策略，新增帝国理工 Economics, Finance and Data Science BSc 与华威 MORSE 等复合型专业，既贴合其学术特长，又拓宽了录取路径，最终两类专业均成功斩获 offer。

院校解读

Eddie 被录取的帝国理工学院 Economics, Finance and Data Science BSc（经济学、金融与数据科学理学学士）专业，是该校商科与数据科学交叉领域的新兴强势学科，以低至 4% 的年录取率彰显其竞争激烈程度。该专业聚焦计量经济学、金融理论与数据科学的深度融合，课程设置涵盖微观经济学、金融市场分析、机器学习在金融中的应用、大数据统计等核心模块，注重培养学生运用数据模型解决实际经济与金融问题的能力，与 Eddie 在 EPQ 中展现的计量建模能力、SMC 与 AMC 中体现的数学逻辑思维高度契合。从申请要求看，该专业不仅看重学术成绩（如 AP 高分、雅思成绩），更重视申请者的学术研究潜力与跨学科应用能力，其面试包含 motivation question 与 case study 两类题型，前者考察专业匹配度，后者检验数据分析与问题解决能力。Eddie 通过扎实的学术积累、优异的 TMUA 成绩、亮眼的竞赛经历及针对性的笔面准备，精准契合了专业对 “学术深度 + 实践潜力” 的选拔标准，最终在第一批申请中成功突围。